Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.6/2469
Título: Ferramenta computacional de previsão e análise do desempenho energético de empresas do setor agroindustrial
Autor: Neves, Diogo Pinto
Orientador: Gaspar, Pedro Dinis
Silva, Pedro Dinho
Palavras-chave: Indústria agroalimentar
Indústria do frio
Data de Defesa: 2013
Resumo: O processamento de alimentos e a sua conservação representam fatores decisivos para a sustentabilidade do planeta dado o crescimento significativo da população mundial nas últimas décadas. Por esse motivo, a refrigeração dos produtos alimentares tem vindo a ser objeto de estudo e aperfeiçoamento de modo a ser possível garantir o abastecimento de alimentos com boa qualidade, controlando a qualidade do frio durante os processos de fabrico e armazenamento. Foi com o intuito de promover uma melhoria do desempenho energético das indústrias do frio que se desenvolveu uma ferramenta computacional recorrendo ao Matlab e à toolbox GUIDE (Graphical User Interface Design Enviroment), para análise do comportamento de um conjunto de parâmetros característicos, nomeadamente a quantidade de matéria-prima, o consumo de energia anual da empresa, o volume das câmaras de refrigeração e a potência dos compressores. Esta ferramenta computacional foi criada com base em algoritmos de desenvolvidos através de dados estatísticos recolhidos em trabalho de campo, sendo depois aplicada a várias empresas de diferentes subcategorias da indústria da carne, mais concretamente aos matadouros, aos presuntos e às salsicharias. Estas simulações permitiram validar a ferramenta desenvolvida, uma vez que os resultados obtidos foram de encontro aos dados recolhidos nas visitas efetuadas às empresas, permitindo identificar o seu perfil energético apontando algumas falhas ou ineficiências energéticas das empresas.
URI: http://hdl.handle.net/10400.6/2469
Designação: Dissertação apresentada à Universidade da Beira Interior para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electromecânica
Aparece nas colecções:FE - DEE | Dissertações de Mestrado e Teses de Doutoramento

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