Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10400.6/3695
Título: Google Earth™ search engine: classificação de imagens aéreas
Autor: Costa, Susana Elisabete Pereira da
Orientador: Proença, Hugo Pedro Martins Carriço
Palavras-chave: Redes neuronais
Redes neuronais artificiais
Reconhecimento de padrões
Operadores morfológicos (Informática)
Análise de computadores principais
Imagens aéreas - Classificação
Data de Defesa: 2013
Resumo: O reconhecimento de padrões com recurso a redes neuronais é cada vez mais utilizado, numa tentativa de dotar as máquinas computacionais de inteligência e capacidade de aprendizagem. Neste trabalho pretende-se reconhecer determinados elementos naturais como ’água’, ’casas’ ou ’estradas’, em imagens aéreas provenientes do Google EarthTMe do Google MapsTM, recorrendo à utilizando redes neuronais para o efeito. Foram realizadas experiências com quatro conjuntos de imagens utilizados para o treino da rede neuronal, com variação de número de neurónios, e foram analisados os erros de classificação testando cinco novos conjuntos de imagens. Foram ainda realizadas diversas experiências quanto aos métodos de extração de características e à aplicação de operadores morfológicos com diferentes elementos estruturais visando o pós-processamento dos resultados obtidos.
URI: http://hdl.handle.net/10400.6/3695
Designação: Dissertação apresentada à Universidade da Beira Interior para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática
Aparece nas colecções:FE - DI | Dissertações de Mestrado e Teses de Doutoramento

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
Tese_Mestrado_Susana_Costa.pdf12,92 MBAdobe PDFVer/Abrir


FacebookTwitterDeliciousLinkedInDiggGoogle BookmarksMySpace
Formato BibTex MendeleyEndnote Degois 

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.