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Título: Uso da entropia de Shannon para classificação de zonas artificiais ou naturais em imagens
Autor: Santos, Micael João da Silva
Orientador: Garcia, Nuno M.
Palavras-chave: Sistemas de video vigilância
Ambient Assisted Living (AAL)
Entropia de Shannon - Classificação de imagens
Classificação de areas naturais - Entropia de Shannon
Classificação de areas artificiais - Entropia de Shannon
Data de Defesa: 2013
Resumo: A identificação de zonas naturais e artificiais em imagens é muito útil para um conjunto de procedimentos, em particular na área do Ambient Assisted Living (AAL), por exemplo em sistemas de vídeo vigilância. Com a massificação das tecnologias é relativamente simples obter uma câmara de vídeo digital (por exemplo uma webacam), sendo por isso fácil implementar um sistema de vídeo vigilância que permita obter informações adicionais e importantes para a monitorização em AAL. Neste trabalho pretende-se elaborar uma aplicação que efetue a vigilância de espaços ao ar livre, com vista a identificação de subconjuntos estáticos, sendo estes naturais ou artificiais. A identificação dos subconjuntos estáticos baseia-se num algoritmo desenvolvido calculando entropia de uma dada imagem, que em vez de um varrimento linear efetua o cálculo de uma forma espacial, tirando partidodainformaçãodaáreacircundanteparasermaisconsistente. Associadaà análise encontra-se uma especificação do ambiente de operabilidade do sistema, permitindo assim o enriquecimento dos testes efetuados.
URI: http://hdl.handle.net/10400.6/3700
Designação: Dissertação apresentada à Universidade da Beira Interior para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática
Aparece nas colecções:FE - DI | Dissertações de Mestrado e Teses de Doutoramento

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