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Título: Segmentação da íris em imagens com ruído
Autor: Catarino, Francisco Manuel Inácio Ferreira
Orientador: Almeida, Pedro
Palavras-chave: Sistemas biométricos
Biometria - Íris
Reconhecimento biométrico - Reconhecimento da íris
Biometria - Segmentação de íris - Metodologia
Segmentação da íris - Imagens
Data de Defesa: 2009
Resumo: A fast and e ective iris segmentation in noisy images is one of the biggest di culties in a non-cooperative iris recognition system. In this dissertation we propose an iris segmentation method with running times appropriate to real-time recognition systems, even if it sacrifices some precision. Unlike other existent methods, we solve the iris segmentation problem as a pattern recognition problem. Because of the small percentage usually occupied by iris in the images, we use a pre-processing step in order to narrow down the iris location area. A feature evaluation method was used to select the features which add new information to the data set, avoiding waste of time in the extraction of unuseful features. Several training data sets of di erent dimensions were created to find the set of features which improves the classifiers’ learning and increases their precision. Each pixel is classified individually as being (or not) noise-free iris. The results obtained with our method are compared over the UBIRIS.v2 iris image data set, against several other classifiers using the error measures used in the iris segmentation contest NICE.1. The best classifier is then evaluated under the same conditions as the participants of the contest and its results are analysed and compared with the best scores obtained by the contest participants.
URI: http://hdl.handle.net/10400.6/3731
Designação: Dissertação apresentada à Universidade da Beira Interior para a obtenção do grau de mestre em Engenharia Informática
Aparece nas colecções:FE - DI | Dissertações de Mestrado e Teses de Doutoramento

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