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Título: Automatic annotation of cellular data
Autor: Neves, João
Orientador: Proença, Hugo Pedro Martins Carriço
Palavras-chave: Informática - Aplicações médicas
Cell detection
Cell counting
Blob detection
Cell clustering
Concave points
Data de Defesa: Jun-2013
Resumo: Life scientists often need to count cells in microscopy images, which is very tedious and a time consuming task. Henceforth, automatic approaches can be a solution to this problem. Several works have been devised for this issue, but the majority of these approaches degrade their performance in case of cell overlapping. In this dissertation we propose a method to determine the position of macrophages and parasites in uorescence images of Leishmania-infected macrophages. The proposed strategy is mainly based on blob detection, clustering and separation using concave regions of the cells' contour. By carrying out a comparison with other approaches that also addressed this type of images, we concluded that the proposed methodology achieves better performance in the automatic annotation of Leishmania infections.
URI: http://hdl.handle.net/10400.6/3696
Designação: Dissertação apresentada à Universidade da Beira Interior para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática
Aparece nas colecções:FE - DI | Dissertações de Mestrado e Teses de Doutoramento

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