Amaral, José António Campelo de SousaRoboredo, Paulo César Pereira Rodrigues de2021-01-182021-01-182020-07-282020-06-30http://hdl.handle.net/10400.6/11006O processo de decisão está inerente à prática médica e é a base do diagnóstico e tratamento, as questões de moralidade dos atos médicos surgem logo desde o aparecimento da medicina. As decisões entre as várias opções são muitas vezes fontes de dilemas morais ou éticos e para a resolução destes, a bioética veio contribuir de forma ímpar para definir os trâmites daquilo que se pode hoje considerar como uma decisão mais correta. Na equipa de saúde esta função decisionária está na maioria das vezes a cargo do médico, cuja formação e experiência o sobrecarrega com o ónus de coordenação do processo de tratamento e intervenção, porém este é tanto mais difícil quanto maior é a urgência. Nestas condições o tempo disponível para contemplar as opções é escasso e torna-se imperiosa uma escolha, uma decisão mais ou menos ponderada. A gestão na área da saúde está sempre rodeada de um contexto de incertezas, em que se discutem reais benefícios e acesso às novas tecnologias em saúde. Assim o contexto de decisão no ato individual tem implicações maiores em termos de gestão de saúde. O fazer ou não fazer, a decisão de internar ou dar alta, de tratar ou paliar, reanimar ou não reanimar deveriam sempre assentar num pressuposto que qualquer deliberação em (bio) ética clínica resulta do princípio de que o respeito pelo ser humano é indispensável para o agir e decidir corretamente. Apesar de a ética no geral estar a descartar-se da individualidade para um pensamento mais sistémico, no que concerne à parte da ética organizacional esta está ainda muito virada para a culpabilização individual. Esta dissertação de mestrado compromete-se a apresentar uma reflexão teórica sobre ponderações ou abordagens correlacionadas ao processo decisório em (bio) ética clínica e sobre o papel das máquinas ou algoritmos de decisão automatizada. Desta reflexão teórica poderão ser depois assentadas bases para uma mais ética gestão em saúde.The decision-making process is inherent to medical practice and is the basis of diagnosis and treatment, questions of morality of medical acts arise immediately since the appearance of medicine. The decisions between the various options are often sources of moral or ethical dilemmas and for the resolution of these, bioethics has come to contribute in a unique way to define the procedures of what can be considered today as a more correct decision. In the health team, this decision-making function is mostly in the responsibility of the doctor, whose training and experience overload him with the burden of coordinating the treatment and intervention process, but this is all the more difficult the greater the urgency. In these conditions, the time available to contemplate the options is scarce and a choice, a more or less considered decision, is imperative. Health management is always surrounded by a context of uncertainty, in which real benefits and access to new health technologies are discussed. Thus, the decision context in the individual act has major implications in terms of health management. Doing or not doing, the decision to hospitalize or discharge, to treat or palliate, revive or let go should always be based on the assumption that any deliberation in clinical (bio) ethics results from the principle that respect for human beings is indispensable to act and decide correctly. Although ethics in general is parting from individuality to a more systemic thinking, in regard to the part of organizational ethics this is still very much turned to individual blame. This master's project undertakes to present a theoretical reflection on considerations or approaches related to the decision process in clinical (bio) ethics and on the role of machines or automated decision algorithms. From this theoretical reflection, bases can be laid for a more ethical health management.porAlgoritmoDecisão CríticaÉticaInteligência ArtificialO estatuto ético do algoritmo na decisão clínicaUma reflexão prospetivamaster thesis202577635