Souza, José António Menezes Felippe dePombo, José Álvaro NunesMaicula, Madalena Domingos Francisco Sentimento2025-11-212025-11-212025-11-25http://hdl.handle.net/10400.6/19341A presente dissertação centra-se na exploração da temática "Máquinas agindo como Humanos" com um enfoque específico na investigação de tópicos de Inteligência Artificial (IA) utilizados por este fim. A dissertação visa compreender os avanços que possibilitam máquinas a replicarem ações humanas. Em um subtema específico, o foco direciona-se para a criação de uma rede neuronal artificial, que é uma temática de IA utilizando uma abordagem integrativa. O estudo prático propõe a aplicação desta rede neuronal artificial no contexto da saúde, mais precisamente na previsão do risco de diabetes na população da Covilhã, com base nos fatores multidimensionais. A integração de variáveis abrangentes permitirá uma avaliação mais precisa, contribuindo para uma compreensão mais profunda dos padrões e fatores de risco associados à diabetes. Ao investigar a interação entre Inteligência Artificial e saúde, a dissertação procura não apenas expandir o conhecimento científico, mas também oferecer uma ferramenta prática para avaliação de risco de diabetes, com potencial impacto positivo na saúde pública.This dissertation focuses on exploring the theme "machines acting like humans" with a specific focus on investigating Artificial Intelligence (AI) topics used for this purpose. The dissertation aims to understand the advances that enable machines to replicate human actions. In a specific subtopic, the focus is on creating an artificial neural network, which is an AI topic using an integrative approach. The practical study proposes the application of this artificial neural network in the context of health, more precisely in predicting the risk of diabetes in the population of Covilhã, based on multidimensional factors. Integration of comprehensive variables will allow for more accurate assessment, contributing to a deeper understanding of the patterns and risk factors associated with diabetes. By investigating the interaction between Artificial Intelligence and health, the dissertation seeks not only to expand scientific knowledge, but also to offer a practical tool for diabetes risk assessment, with a potential positive impact on public health.porInteligência ArtificialRedes Neuronais ArtificiaisDiabetesAprendizagem de MáquinasComputaçãoRobôsArtificial IntelligenceArtificial Neural NetworksMachine LearningComputingmaster thesis204036801