Santos, Nuno Manuel Garcia dosPombo, Nuno Gonçalo Coelho CostaSantos, Rui Miguel da Silva2020-03-182020-03-182018-11-212018-10-08http://hdl.handle.net/10400.6/10047A utilização de aplicações com o intuito de realizar um reconhecimento de áudio tem crescido nos últimos tempos. Uma das aplicações mais reconhecidas, neste momento, é o Shazam que tem como objetivo o reconhecimento de músicas. Nesta é possível, ao realizar uma captura de áudio ficar-se a saber qual o nome da banda e da música em questão. Assim sendo, neste projeto são apresentados dois métodos capazes de construir um audio fingerprint e a sua classificação. Aqui, serão descritos todos os procedimentos realizados bem como realizada uma discussão dos testes e resultados obtidos pelo sistema desenvolvido. Está presente uma comparação relativamente ao desempenho observado pelos dois métodos desenvolvidos. Adicionalmente, é realizado um estudo relativo ao estado desta área.porAmostraÁudioAudio FingerprintBase de DadosBit Error RateCapturaCaracterísticaClassificaçãoForward Fourier TransformFrequênciaHamming Windowmaster thesis202355985