Percorrer por autor "Oliveira, Maria Carolina Cortez de"
A mostrar 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de ordenação
- Deteção de degradações de pavimentos rodoviários com recurso à técnica YOLO (You Only Look Once)Publication . Oliveira, Maria Carolina Cortez de; Almeida, Pedro Gabriel de Faria Lapa Barbosa de; Santos, Bertha Maria Batista dosA degradação da superfície dos pavimentos rodoviários resulta da ação conjunta de fatores como a intensidade do tráfego, as condições climáticas e eventuais deficiências construtivas. Com o tempo, diferentes tipos de anomalias manifestam-se à superfície dos pavimentos, comprometendo o conforto de circulação e a segurança dos utentes, além de poderem originar danos estruturais significativos. O objetivo central deste trabalho consistiu em desenvolver e avaliar uma metodologia baseada em deep learning para a deteção automática de degradações superficiais em pavimentos rodoviários. Para tal, foi utilizada a arquitetura YOLO (You Only Look Once), testada em diferentes versões e ambientes de execução, nomeadamente no Roboflow e no YOLOv8 local, com e sem aumento da base de dados. Foram analisadas imagens reais de um troço rodoviário em Portugal, permitindo avaliar o desempenho dos modelos em diferentes cenários de treino. Os resultados demonstraram que, mesmo com uma base de dados limitada relativa a um troço reduzido, foi possível alcançar níveis consistentes de precisão, recall e mAP, comprovando a viabilidade da aplicação destas técnicas ao contexto rodoviário. Verificou-se que o Roboflow apresentou maior facilidade de utilização e tempos de execução mais reduzidos, enquanto o YOLO local se destacou pela flexibilidade e potencial de personalização. Conclui-se que a integração desta abordagem em sistemas de gestão de pavimentos pode reduzir significativamente o tempo necessário para a avaliação da sua condição, possibilitando estratégias de conservação mais preventivas e eficazes. Além disso, abre caminho para futuros desenvolvimentos que explorem bases de dados mais extensas, técnicas avançadas de aumento de dados e a adaptação a diferentes condições ambientais, contribuindo para a prolongação da vida útil das infraestruturas viárias.