Browsing by Author "Paulos, Eduardo Frango"
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- Avaliação de Algoritmos Computacionais no contexto de Sistema de Monitorização de Apneia baseado no processamento de Bio-sinaisPublication . Paulos, Eduardo Frango; Pombo, Nuno Gonçalo Coelho Costa; Pirbhulal, SandeepA doença da apneia do sono afeta cerca de 1 milhão de pessoas no mundo. Ela distinguese em três tipos: Obstrutiva, Central e Mista. A investigação por uma alternativa à Polissonografia como meio de diagnóstico à Apneia Obstrutiva do Sono é uma necessidade, visto os custos e meios que ela envolve. Nesse sentido a presente dissertação descreve a envolvência do problema e propõe modelo de deteção de episódios de apneia, com recurso ao aprendizado de máquina (em inglês, Machine Learning). O modelo foi construído com o uso de diferentes classificadores (SVM, MLP, Adaboost e RandomForest). Como dados de entrada, foram processados e extraídas caraterísticas do base de dados ApneiaECG da Physionet. O melhor resultado alcançado foi uma exatidão (accuracy) de 78,45%, sensibilidade (sensibility) de de 70,26% e especificidade specificity de 83,49%. Adicionalmente, foi construída uma aplicação de recolha de dados que utiliza um dispositivo capacitado com elétrodos que permitem a recolha de sinal de eletrocardiograma. Com estes dados, pretendese no futuro criar uma base de dados e um sistema que ajude a deteção da apneia.