Percorrer por autor "Peixoto, Pedro Filipe Queijo"
A mostrar 1 - 1 de 1
Resultados por página
Opções de ordenação
- Estratégia de carregamento Multi-estágio de Corrente Constante baseada em inteligência de enxame para baterias Li-ionPublication . Peixoto, Pedro Filipe Queijo; Pombo, José Álvaro NunesA crescente aposta nas fontes de energia renovável (ER) tem impulsionado de forma significativa a aderência dos sistemas de armazenamento de energia elétrica. Entre as diversas soluções existentes, as baterias de Li-ion destacam-se pela sua elevada densidade energética, eficiência e longos ciclos de vida, sendo amplamente utilizadas em veículos elétricos, sistemas estacionários e dispositivos portáteis. Contudo, os métodos de carregamento destas baterias continuam a ser fatores determinantes na sua durabilidade, eficiência e segurança. Estes influenciam diretamente os mecanismos de envelhecimento eletroquímico, podendo acelerar ou retardar a degradação consoante os parâmetros de carregamento definidos. Neste contexto, a presente dissertação aborda o estudo, implementação e otimização do método de carregamento multi-estágio de corrente constante (MSCC) aplicado a baterias Li-ion, recorrendo ao algoritmo de otimização meta-heurístico Particle Swarm Optimization (PSO), com o objetivo de aumentar a adaptabilidade do processo de carregamento em função das condições internas e externas da bateria. Esta abordagem permite alcançar um melhor equilíbrio entre rapidez de carregamento e desempenho energético. Seguidamente, o problema de otimização é formulado de forma a minimizar o tempo total de carregamento, assegurando simultaneamente elevados níveis de autonomia, traduzidos por um estado de carga final (SOC) elevado. No procedimento de otimização são estabelecidos os parâmetros interativos entre o MSCC e o PSO, assim como a estratégia adotada para calcular o estado de carga (SOC). O PSO ajusta dinamicamente os níveis de corrente e determina o perfil ótimo para cada fase do carregamento MSCC. Foram testadas configurações com quatro, cinco e sete patamares. Os resultados evidenciam que a formulação proposta constitui uma estratégia eficaz e flexível para a gestão otimizada do carregamento de baterias Li-ion, com potencial de aplicação em sistemas energéticos inteligentes.
