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Projeto de investigação
Bolsa de Doutoramento FCT: Algoritmos e inteligência artificial na produção jornalística [UI/BD/152717/2022]
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Artificial Intelligence as an Opportunity for Journalism: Insights from the Brazilian and Portuguese Media
Publication . Canavilhas, João; Ioscote, Fabia Cristiane; Gonçalves, Adriana
Artificial Intelligence (AI) has been emerging as a topic of significant interest, attracting the attention of the public and leading to an increase in research and on media coverage of this technology. This article examines how the Brazilian and Portuguese media represent AI in journalism and the challenges it poses. Using digital methods, this study analysed 60 news articles published between June 2022 and June 2024. The data were collected through an anonymous search on Google News, and the content was analysed using sentiment analysis with the PTNews software, followed by a similarity analysis using the Iramuteq software. The results show a predominantly positive sentiment towards AI in journalism, with 91.8% of articles highlighting its benefits, such as increased efficiency and the automation of routine tasks. However, concerns about disinformation, ethical implications, and the potential erosion of journalistic credibility were less emphasised. The analysis also identified key themes, including AI’s dual role as both an enabler and a threat to journalism, the importance of human oversight, and the challenges of newsroom adaptation. The findings suggest that the Brazilian and Portuguese media generally present AI as an opportunity for journalism, often downplaying the associated risks and ethical challenges.
Produção semiautomática de notícias: O caso do Prosebot/ZeroZero
Publication . Gonçalves, Adriana Alexandra Antunes ; Canavilhas, João Manuel Messias
O crescente uso de sistemas de Inteligência Artificial (IA) nas redações tem promovido novas formas de fazer jornalismo, assim como questionamentos e preocupações sobre as suas implicações na prática jornalística. Estas tecnologias são aplicadas nas várias etapas do processo jornalístico, desde a recolha, à produção e à distribuição nas plataformas digitais.
Um dos subcampos da IA é o Processamento de Linguagem Natural (PLN), uma técnica utilizada na produção automática de texto. Esta tecnologia encontra-se em expansão no jornalismo, dando lugar à prática do jornalismo semiautomático, ou seja, aquele que utiliza sistemas computacionais ou algoritmos para produzir notícias automaticamente, com uma intervenção humana residual. A aplicação desta tecnologia tornou-se possível devido a um conjunto de fatores, entre eles, o desenvolvimento da capacidade de armazenamento de informação e a abundância de dados estruturados que se encontram acessíveis na Internet.
Os sistemas de automação de texto têm sido aplicados maioritariamente em assuntos que envolvam dados estatísticos estruturados, entre eles: resultados desportivos, oscilações nas bolsas de valores, alertas meteorológicos e resultados eleitorais. Os textos produzidos de forma semiautomática obedecem a modelos textuais que têm como base notícias escritas por jornalistas, com uma estrutura frásica simples e repetitiva.
Em Portugal, a produção semiautomática de texto nos meios de comunicação encontra-se ainda numa fase incipiente. O primeiro caso de uso regular desta tecnologia é o jornal digital desportivo ZeroZero, que desenvolveu internamente o sistema Prosebot, lançado em 2021. Este algoritmo destina-se a escrever sínteses de várias competições de futebol, em Portugal e noutros países, escrevendo em várias línguas para além do português. O software elabora sínteses instantâneas sobre cada jogo com recurso a uma base de dados do próprio jornal, que é continuamente alimentada com as informações de cada jogo.
O Prosebot dá resposta a um fluxo contínuo de jogos que acontecem todos os fins de semana, em campeonatos nacionais e distritais. Esta estratégia inovadora contribui para uma disrupção no sistema informativo e um conjunto de desafios económicos, profissionais e éticos. Como tal, torna-se pertinente questionar: De que forma a produção semiautomática de texto influencia os profissionais de redação, as práticas jornalísticas e a organização noticiosa?
Com base neste problema de pesquisa, o principal objetivo é compreender como é que a produção semiautomática de notícias transforma o trabalhos nas redações.
Para concretizar este objetivo, a investigação estuda o caso do Prosebot/ZeroZero a partir de uma abordagem qualitativa, com entrevistas semiestruturadas e um grupo focal com os profissionais da redação.
Unidades organizacionais
Descrição
Palavras-chave
Contribuidores
Financiadores
Entidade financiadora
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Programa de financiamento
Bolsa de Doutoramento
Número da atribuição
UI/BD/152717/2022