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Estudo da Atomização de Jatos Eletrohidrodinâmicos: modelação, desempenho e aplicações
Publication . Cândido, Sílvio Miguel Rodrigues; Marques, José Carlos Páscoa
Nesta tese apresenta-se primeiramente uma descrição preliminar da literatura existente
sobre a formação de jatos por efeitos eletrohidrodinâmicos, usualmente referenciados
como “cones de Taylor”. Este fenómeno é de carácter multifísico e tem vindo a ser estudado
a fim de podermos controlar eficazmente a forma e dimensão das gotas. Contudo
é necessário conhecer melhor a interação entre o campo elétrico e a dinâmica do escoamento,
sendo este o propósito geral deste trabalho.
A presente tese concentra-se na atomização de jatos eletrohidrodinâmicos (EHD) através
de uma abordagem numérica tridimensional para investigar as instabilidades associadas a
estes mesmos jatos. No âmbito desta investigação foi realizada uma validação meticulosa
da implementação de equações que acoplam as equações de Navier-Stokes, responsáveis
pela dinâmica dos fluidos, e as equações de Maxwell para a eletrostática. Estas validações
foram realizadas em cenários específicos, tais como a deformação de gotas individuais
suspensas em meio dielétrico e a formação de jatos 2D em modo axissimétrico. Em particular,
a quebra destes jatos em gotas foi analisada e comparada com leis teóricas de escala
e dados experimentais. Os resultados mostraram desvios inferiores a 2%. Estudos pioneiros
da simulação do cone de Taylor tridimensional mostrou erros médios na morfologia
da mesma ordem de grandeza.
No decorrer destas investigações foram explorados métodos avançados de análise e otimização.
Entre eles destaca-se a utilização da Decomposição Modal e especificamente
técnicas como POD (Proper Orthogonal Decomposition) e DMD (Dynamic Mode Decomposition).
Estas técnicas oferecem uma visão aprofundada das características dominantes
dos jatos e das instabilidades associadas. Adicionalmente, abordagens de aprendizagem
de máquina, nomeadamente Redes Neuronais Artificiais, foram exploradas com o intuito
de criar “gémeos digitais” (digital twins) para otimização dos processos envolvidos na atomização
de jatos EHD.
Por fim, a tese propõe um novo modelo híbrido combinando o Volume of Fluid (VOF) com
a técnica de Lagrangian Particle Tracking (LPT). Este modelo é sugerido como uma alternativa
eficaz e rápida para cálculo numérico no contexto de eletrosprays, potenciando
assim aplicações práticas na indústria e na investigação da compreensão da física destes
escoamentos. Contribuindo significativamente para o campo da atomização de jatos
EHD, oferecendo novas perspetivas e ferramentas para melhor compreensão e aplicação
deste fenómeno.
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Funding agency
Fundação para a Ciência e a Tecnologia
Funding programme
Funding Award Number
2020.04517.BD