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| 1.11 MB | Adobe PDF |
Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
A utilização de aplicações com o intuito de realizar um reconhecimento de áudio tem crescido
nos últimos tempos. Uma das aplicações mais reconhecidas, neste momento, é o Shazam que
tem como objetivo o reconhecimento de músicas. Nesta é possível, ao realizar uma captura de
áudio ficar-se a saber qual o nome da banda e da música em questão. Assim sendo, neste projeto
são apresentados dois métodos capazes de construir um audio fingerprint e a sua classificação.
Aqui, serão descritos todos os procedimentos realizados bem como realizada uma discussão
dos testes e resultados obtidos pelo sistema desenvolvido. Está presente uma comparação relativamente
ao desempenho observado pelos dois métodos desenvolvidos. Adicionalmente, é
realizado um estudo relativo ao estado desta área.
Descrição
Palavras-chave
Amostra Áudio Audio Fingerprint Base de Dados Bit Error Rate Captura Característica Classificação Forward Fourier Transform Frequência Hamming Window