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Advisor(s)
Abstract(s)
With the evolution of the Internet and the increasing number of users over last years, online
advertising has become one of the pillars models that sustains many of the Internet businesses.
In this dissertation, we review the history of online advertising, will be made, as well as the
state-of-the-art of the major scientific contributions in online advertising,in particularly in
respect to in-video advertising.
In in-video advertising, one of the major issues is to identify the best places for insertion of
ads. In the literature, this problem is addressed in different ways. Some methods are designed
for a specific genres of video, e.g., football or tennis, while others are independent of genre,
trying to identify the meaningful video scenes (a set of continuous and related frames) where
ads will be displayed.
However, the vast majority of online videos in the Internet are not long enough to identify
large scenes. So, in this dissertation we will address a new solution for advertisement insertion
in online videos, a solution that can be utilized independently of the duration and genre of the
video in question.
When developing a solution for in-video advertising, a major challenge rests on the intrusiveness
that the ad inserted will take upon the viewer. The intrusiveness is related to the place and
timing used by the advertising to be inserted. For these reasons, the algorithm has to take in
consideration the "where", "when" and "how" the advertisement should be inserted in the video,
so that it is possible to reduce the intrusiveness of the ads to the viewer.
In short, in addition to besides being independent of duration and genre, the proposed method
for ad placement in video was developed taking in consideration the ad intrusiveness to the
user.
Com a evolução da Internet e o número crescente de utilizadores ao longo destes últimos anos, a publicidade on-line tornou-se um dos modelos base que tem sustentado muitos negócios na Internet. Da mesma forma, vídeos on-line constituem uma parte significativa do tráfego na Internet. É por isso possível entender desta forma, o potencial que ferramentas que possão explorar eficientemente ambas estas áreas possuem no mercado. Nesta dissertação será feita uma revisão da história da publicidade online, mas também será apresentado ao leitor uma revisão sobre o estado da arte das principais contribuições científicas para a publicidade on-line, em especial para a publicidade em video. Na publicidade em vídeo, uma das principais preocupações é identificar os melhores locais para a inserir os anúncios. Na literatura, este problema é abordado de diferentes maneiras, alguns criaram métodos para gêneros específicos de vídeo, por exemplo, futebol ou ténis, outros métodos são independentes do gênero, mas tentam identificar as cenas de vídeo (um conjunto contínuo de frames relacionadas) e apenas exibir anúncios neles. No entanto, a grande maioria dos vídeos on-line na Internet não são suficiente longos para serem identificadas cenas suficientemente longas para inserir os anúncios. Assim, nesta dissertação iremos abordar uma nova solução para a inserção de anúnicios em vídeos, uma solução que pode ser utilizada de forma independente da duração e gênero do vídeo em questão. Ao desenvolver uma solução para inserir anúncos em vídeos a grande preocupação recai sobre a intromissão que o anúncio inserido poderá ter sobre o utilizador. A intrusão está relacionada com o local e tempo utilizado pela publicidade quando é inserida. Por estas razões, o algoritmo tem que levar em consideração "onde", "quando" e "como" o anúncio deve ser inserido no vídeo, de modo que seja possível reduzir a intromissão dos anúncios para o utilizador. Em suma, para além de ser independente da duração e gênero do vídeo, o método proposto será também desenvolvido tendo em consideração a intromissáo do anúncio para o utilizador. Por fim, o método proposto será testado e comparado com outros métodos, de modo a que seja possivel perceber as suas capacidades.
Com a evolução da Internet e o número crescente de utilizadores ao longo destes últimos anos, a publicidade on-line tornou-se um dos modelos base que tem sustentado muitos negócios na Internet. Da mesma forma, vídeos on-line constituem uma parte significativa do tráfego na Internet. É por isso possível entender desta forma, o potencial que ferramentas que possão explorar eficientemente ambas estas áreas possuem no mercado. Nesta dissertação será feita uma revisão da história da publicidade online, mas também será apresentado ao leitor uma revisão sobre o estado da arte das principais contribuições científicas para a publicidade on-line, em especial para a publicidade em video. Na publicidade em vídeo, uma das principais preocupações é identificar os melhores locais para a inserir os anúncios. Na literatura, este problema é abordado de diferentes maneiras, alguns criaram métodos para gêneros específicos de vídeo, por exemplo, futebol ou ténis, outros métodos são independentes do gênero, mas tentam identificar as cenas de vídeo (um conjunto contínuo de frames relacionadas) e apenas exibir anúncios neles. No entanto, a grande maioria dos vídeos on-line na Internet não são suficiente longos para serem identificadas cenas suficientemente longas para inserir os anúncios. Assim, nesta dissertação iremos abordar uma nova solução para a inserção de anúnicios em vídeos, uma solução que pode ser utilizada de forma independente da duração e gênero do vídeo em questão. Ao desenvolver uma solução para inserir anúncos em vídeos a grande preocupação recai sobre a intromissão que o anúncio inserido poderá ter sobre o utilizador. A intrusão está relacionada com o local e tempo utilizado pela publicidade quando é inserida. Por estas razões, o algoritmo tem que levar em consideração "onde", "quando" e "como" o anúncio deve ser inserido no vídeo, de modo que seja possível reduzir a intromissão dos anúncios para o utilizador. Em suma, para além de ser independente da duração e gênero do vídeo, o método proposto será também desenvolvido tendo em consideração a intromissáo do anúncio para o utilizador. Por fim, o método proposto será testado e comparado com outros métodos, de modo a que seja possivel perceber as suas capacidades.
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Keywords
Análise de Vídeo Processamento de Vídeo Publicidade Em Vídeo Publicidade On-Line