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Internet das coisas e eficiência energética em agricultura de precisão

2024-11-29Conference object Open access
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dc.contributor.authorPungo, Érica
dc.contributor.authorTeixeira, Emanuel
dc.contributor.authorReis, António
dc.contributor.authorVelez, Fernando José
dc.date.accessioned2024-12-09T09:41:41Z
dc.date.available2024-12-09T09:41:41Z
dc.date.issued2024-11-29
dc.description.abstractEste trabalho apresenta aspetos de Redes de Sensores sem Fios aplicadas à promoção da agicultura de precisão, inteligente e autónoma. O sistema de irrigação aqui desenvolvido com base em conceitos da Internet das Coisas (IoT) destina-se a combater os desperdícios, que ocorrem num modelo de rega tradicional e aprimorar a eficiência energética nas comunicações. Para desenvolver este sistema de irrigação foi utilizado o Raspberry Pi 4, juntamente com os módulos XBEE – PRO S1 da norma do Institute of Electrical and Electronic Engineering (IEEE) 802.15.4. Testaram-se os alcances de comunicação pretendidos. As medições da humidade do terreno, condições atmosféricas e horários apropriados de rega fornecem dados que são processados pelo sistema de monitorização, com o objetivo de realizar uma rega inteligente, autónoma, eficaz e sem desperdicios. Considerou-se a plataforma de interface gráfica Blynk para criar um painel que permite a visualização dos níveis de humidade e temperatura. A configuração do sistema de rega envolve a utilização de uma mini bomba submersível em água, de um sensor de temperatura e de um sensor de humidade do solo ligados a um Arduíno Uno. Este sensor comunica os valores da humidade para o Raspberry Pi. Os resultados subjacentes comprovam as vantagens da solução e mostram que a eficiência da comunicação entre nós XBEE é diferenciada dependendo da distância. Através da compação de dois modos de operação (Application Programming Interface, API, e modo transparente, AT) conclui-se que o modo AT é mais fácil de utilizar e económico, pois realiza configurações diretas e comunicações básicas.pt_PT
dc.description.abstractThis work presents aspects of Wireless Sensor Networks applied to the promotion of precision, intelligent and autonomous agriculture. The irrigation system developed in this work based on Internet of Things (IoT) concepts aims at avoiding waste that occur in traditional watering, whilst increasing energy efficiency in communications. To develop this irrigation system, the Raspberry Pi 4 was used, together with the XBEE – PRO S1 modules of the Institute of Electrical and Electronic Engineering (IEEE) 802.15.4 standard, to test the desired communication ranges. Measurements of soil humidity, atmospheric conditions and appropriate irrigation schedules provide data that is processed by the monitoring system, to carry out intelligent, autonomous, effective, and waste-free irrigation. One considered the Blynk graphical interface platform to create a dashboard that allows the visualization of the humidity and temperature levels. The configuration of the irrigation system involves the use of a mini pump submersible in water, temperature sensor, and a soil humidity sensor connected to an Arduino Uno. These humidity sensor reports provide the humidity and temperature values to the Raspberry Pi. Underlying results prove the advantages of the proposed solution and show that the efficiency of the communication between XBEE nodes is different depending on the distance. It was possible to compare the two modes of operation (Application Programming Interface, API, and Transparent Mode, AT) whilst realizing that the AT mode is easier and economical to use, as it enables direct configurations and basic communications.pt_PT
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpt_PT
dc.identifier.citationÉrica Pungo, Emanuel Teixeira, António Reis and Fernando J. Velez, “Internet das Coisas e Eficiência Energética em Agricultura de Precisão,” Actas do ICEUBI – International Congress on Engineering 2024, Covilhã, Portugal, nov. 2024.pt_PT
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.6/14941
dc.language.isoporpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.publisherFaculdade de Engenhariapt_PT
dc.relationInstituto de Telecomunicações
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/pt_PT
dc.subjectRegapt_PT
dc.subjectRaspberry Pipt_PT
dc.subjectXBEE-PROpt_PT
dc.subjectAgricultura de precisãopt_PT
dc.titleInternet das coisas e eficiência energética em agricultura de precisãopt_PT
dc.typeconference object
dspace.entity.typePublication
oaire.awardTitleInstituto de Telecomunicações
oaire.awardURIinfo:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDB%2F50008%2F2020/PT
oaire.citation.conferencePlaceCovilhã, Portugalpt_PT
oaire.citation.titleICEUBI – International Congress on Engineering 2024pt_PT
oaire.fundingStream6817 - DCRRNI ID
person.familyNameTeixeira
person.familyNameReis
person.familyNameVelez
person.givenNameEmanuel
person.givenNameAntonio
person.givenNameFernando J.
person.identifier.ciencia-idB813-175B-44DC
person.identifier.ciencia-id1510-E247-C9DB
person.identifier.orcid0000-0002-6546-5277
person.identifier.orcid0000-0002-0538-3392
person.identifier.orcid0000-0001-9680-123X
person.identifier.scopus-author-id24765258500
project.funder.identifierhttp://doi.org/10.13039/501100001871
project.funder.nameFundação para a Ciência e a Tecnologia
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typeconferenceObjectpt_PT
relation.isAuthorOfPublicationabbea3fb-2b6d-4174-a725-a8177716bb6a
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