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O facto da Web estar a crescer a um ritmo imparável e com uma grande falta de estruturação faz com que os sistemas de recolha de informação atravessem graves dificuldades ao tentarem atingir os
objectivos para os quais foram criados. Por outro lado, estes problemas podem ter aspectos positivos visto que nos últimos anos existiu um acréscimo de investigadores a tentar arranjar soluções para os mesmos.
Existem várias abordagens para tentar resolver os problemas dos sistemas de recolha de informação sendo que um deles é a personalização e é nesta abordagem que nos vamos focar ao longo desta tese.
Os motores de pesquisa existentes nos nossos dias devolvem aoutilizador resultados gerais, ou seja, orientados para a globalidade dos
utilizadores. O objectivo desta tese é melhorar a experiência do utilizador
no motor de pesquisa, criando um perfil de utilizador e devolvendo-lhe os resultados mais aproximados aos seus gostos. Para isso será recolhida informação do utilizador, como por exemplo, as páginas visitadas bem
como as categorias onde estas se integram, a quantidade de tempo que o utilizador passa numa página, a complexidade do texto lido, entre outras.
Assim sendo, vamos criar dois perfis de utilizador diferentes, o perfil do utilizador e o perfil de nível de conhecimento do utilizador. Tanto um como o outro serão criados “offline” pois necessitam de alguma quantidade de informação por isso têm que ser criados ao longo do tempo. O primeiro representa os gostos do utilizador tendo em conta o histórico de utilização e o segundo será uma representação do nível de conhecimento do mesmo, tendo como base, como é óbvio, as páginas que este visitou.
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Keywords
Recuperação de informação - Engenharia de software Recuperação de informação - Personalização na Web Recuperação de informação - Motor de pesquisa na Web