| Nome: | Descrição: | Tamanho: | Formato: | |
|---|---|---|---|---|
| 811.55 KB | Adobe PDF |
Orientador(es)
Resumo(s)
O trabalho apresentado neste artigo resulta de uma investigação preliminar que visa a utilização de técnicas de visão computacional para substituir o método atual de identificação de contentores de resíduos via identificação por radiofrequência. Comparativamente ao método atual, esta abordagem é mais ágil e diminui os recursos necessários para implementação. A abordagem aqui discutida é centrada no uso de redes neuronais convolucionais, especificamente a rede YOLO. Utilizando este método de identificação foi atingido uma precisão de deteção e classificação de 92% dos contentores de resíduos.
Descrição
Os autores expressam o seu agradecimento às empresas
EVOX Technologies e InspiringSci, Lda pelo interesse e
contribuição, determinantes para a concretização deste
trabalho.
Palavras-chave
Contentores de residuos Identificação por radiofrequência Visão computacional Redes neuronais convolucionais Deteção de objectos YOLO
Contexto Educativo
Citação
Editora
CISTI'2019 - 14ª Conferência Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação