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- The normative imperative: Sociopolitical challenges of strategic and organizational communicationPublication . Oliveira, Evandro; Gonçalves, GiselaIn this proceedings book, we can find 29 extended abstracts selected for presentation and discussion at the interim ECREA Organizational and Strategic Communication thematic session conference that took place from 5th to 7th of July 2023 at the Autonomous University of Lisbon, in a joint organisation with LabCom – Research centre, from the University of Beira Interior. Some of the topics debated along the conference were: normative governance for organizational communication and strategic communication; impact of rhetoric, persuasion and brand narratives on society; public sector implications of normative dimensions; nonprofit and hypocrisy; impact of communication on consumers identity and well-being; B-corps as a new relationship management approach; accountability, integrated reporting and communication; greenwashing and other “image” washing; internal relationship management and well-being; corporate social advocacy and CEO activism.
- A Predictive Maintenance Model based on Multivariate Analysis with Artificial IntelligencePublication . Rodrigues, João Carlos Antunes; Cardoso, António João Marques; Farinha, José Manuel TorresThe maintenance of physical assets is increasingly assuming a leading role in the success of companies, whether industrial or services. The pressure of budgets, combined with a strict maintenance policy, gives companies competitive advantages in an increasingly demanding market. This PhD thesis emerged with the aim of solving some Predictive Maintenance problems. The research also aims to respond to gaps identified in the state of the art as the prediction and classification of the long-term state of equipment. The present work describes novel contributions to the state of the art of lubricating oils. The results show that it is possible to create good models using Artificial Neural Networks (ANN) to classify oils considering all variables. Models can even possibly rank lubricants with a small error. Using Principal Component Analysis (PCA), the relevance of each variable for oil analysis was determined, thus providing a better insight into the importance of each parameter under analysis. The results also show that a neural model does not need to use all variables. Principal Component Analysis also allowed the creation of an algorithm that calculates the percentage of degradation of a lubricating oil, from the manufacturer's standard references so, this algorithm works for any industrial lubricant. It is noteworthy that lubricant classifiers (PCA, RNA and Human Experts) were compared with each other, having converged in more than 90%, which confirms the reliability of the classification. The developed algorithms can support industries, in a general way, since they provide information that is easy to interpret, and helps them to make decisions about the most appropriate time to replace oil in the assets. Through exhaustive research of the state of the art in prediction and industrial forecast, it was concluded that, to date, there is no published model for predicting failures with such a long-time span, which demonstrates the innovation and contribution of the present research for science and for the competitiveness of the industry. It should be noted that the developed algorithms have already been tested and applied, showing in general a prediction error below 10%. The current project has a short-term prediction model and another long-term prediction model, both using neural networks. The long-term forecasting model can predict asset failures 90 days in advance, which allows industries to make scheduled stops on their assets, thus avoiding losses resulting from unscheduled stops. Adequate feature input vectors in Artificial Neural Networks using sliding windows along time series greatly improved the training, leading to the conclusion that overlapping windows allow the network to learn in less iterations. Larger windows make it easier to capture peak values, but the optimal window size needs to be determined experimentally. Regarding short-term forecasting, it has been shown that data resampling can make the forecasting process faster, as it considerably reduces the input data set in the network. An algorithm was also developed to determine the expected equipment state through classification of the predicted sensor values. This way, the algorithm will be able to classify the probable state of the assets in the future in normal operation, alert or malfunction. This PhD thesis is very important for the industrial area, especially in the areas of maintenance, safety, quality, sustainability and efficiency, as it will maximize the availability of assets, contributing to the success of the Quality Management Systems and Maintenance Management Systems. Such positive increments in several sectors will have as main consequence the reduction of costs, increase of equipment availability and improvement of quality, what will become a competitive differentiator for the industries, because they will be able to approach the market with more competitive prices and quality. Part of the work was published in scientific articles and presented at several congresses and received the distinction of best presentation award in TEPEN 2021 & IncoME-VI congress in China. It also received the 2nd Young Engineer Innovation Award- PIJE 2021, from Ordem dos Engenheiros, Portugal.
- Interação com Obras de Arte: Intermedialidade e MultissensorialidadePublication . Aparício, Nuno José Cardoso; Paiva, Francisco Tiago AntunesA presente Tese enquadra o desenvolvimento de um conjunto de experiências artísticas que têm como foco principal os conceitos e os fenómenos relacionados com a intermedialidade, a multissensorialidade e a interatividade suscitados por obras de arte. Tal processo criativo encontra-se respaldado por dinâmicas de investigação, desenvolvidas tanto em paralelo como de modo convergente, tendo em vista a reflexão e ação artísticas de cariz autobiográfico, centrada nos aspetos da vulnerabilidade humana, da identidade e da intimidade. Tal exploração culmina numa série de obras que proporcionam aos participantes tanto o contacto direto com as obras de arte, como um contacto mediado através da utilização de dispositivos tecnológicos que possibilitam e expandem o leque de modalidades de interação e, concomitantemente, de interpretações, com o propósito de aproximar o participante da temática proposta pelo autor, com especial atenção, não apenas aos aspetos formais e plásticos, mas, através deles e das características e dinâmicas imersivas, aceder ao contexto emocional, poético e conceptual projetado. Este projeto artístico desenvolve-se, assim, num contexto multidisciplinar e multissensorial e pretende inquirir a criação de conhecimento através da experimentação e do contacto direto, aumentado e expandido com um conjunto de obras de arte, tanto físicas como imateriais. A recolha e sistematização de informação e de dados relevantes, que realcem aspetos particulares da visualização e assimilação da experiência, assume um caráter investigativo relacionado com o modo como os espectadores experienciam cada uma das vertentes que integram o projeto, cujo alcance será extensivo a outros domínios criativos, curatoriais e até mesmo museológicos.
- Scaleddown EfficientNet for Facial Expression RecognitionPublication . Fontes, Luis Miguel Aires Marques da Silva; Pinheiro, António Manuel GonçalvesAutomated Facial Expression Recognition (FER) has attracted significant interest over the last few years in the field of computer vision, with a wide range of applications ranging from humanmachine interaction to security, education, and healthcare. Transfer learning techniques allow to use models trained for pattern recognition in a given domain/ task and use their learned features to enhance their performance in a different task. This has become the fastest and most adopted way to train Convolutional Neural Networks (CNNs) for the task of FER. Although this is currently the most adopted and efficient way, it is worth considering whether a model trained from scratch for FER would yield better results. This dissertation explores the development of a specialized deep learning CNN for FER tasks without relying on transfer learning techniques. The Optuna framework was used to search for an optimal configuration of hyperparameters for a scaleddown EfficientNetV2S architecture trained from scratch, notably the depth and width coefficients affecting the number of layers and filters of the CNN. A baseline experiment was initially performed on the FER2013 dataset using the original EfficientNetV2S model architecture, with the input size adjusted to match the image size of the dataset. The results obtained in this experiment revealed performance levels comparable to human accuracy and near stateoftheart performance. The subsequent scaleddown experiment considerably increased the efficiency of the CNN by reducing the number of parameters and training time while maintaining performance levels close to those of the baseline experiment. In both experiments, the obtained global accuracy was around 66% for the FER2013 test data. The scaleddown experiment was also performed with the AffectNet test data, achieving a global accuracy of 61.3%. It should be noted that these results refer to a 7class problem on highly imbalanced datasets. For individual classes, the scaleddown experiment reached an accuracy of 85% (FER2013) and 86% (AffectNet) for test samples labeled as Happy, and 81% for Surprise test samples of AffectNet.
- Desenvolvimento e Avaliação de um Compressor Centrífugo para Sobrealimemtação Mecânica de um Motor Honda GX50Publication . Silva, Marco André Teixeira da; Brojo, Francisco Miguel Ribeiro ProençaA busca por maior eficiência e desempenho em motores de combustão interna tem impulsionado a investigação de diversas técnicas de sobrealimentação. Nesse contexto, esta dissertação aborda a sobrealimentação de um motor a 4 tempos monocilíndrico, Honda GX50 por meio da construção e acoplamento de um compressor centrífugo de pequenas dimensões. O objetivo principal é avaliar os efeitos desta modificação no desempenho do motor, incluindo ganhos de potência e binário, bem como seu impacto no consumo de combustível e na pressão de admissão. A dissertação começa com uma revisão abrangente da literatura, explorando os fundamentos da sobrealimentação, os diferentes tipos de compressores e suas aplicações. Em seguida, são apresentados os detalhes da metodologia experimental, incluindo a construção e adaptação do compressor centrífugo para o motor Honda GX50. O processo de acoplamento e as modificações necessárias no sistema de admissão são discutidos em profundidade. Os ensaios foram realizados num ambiente controlado com todas as medidas de segurança necessárias. Os resultados obtidos foram comparados com os dados de desempenho do motor no estado original, destacando os ganhos significativos de potência e binário alcançados por meio da sobrealimentação. Em conclusão, a dissertação demonstra que a construção e acoplamento de um compressor centrífugo podem efetivamente melhorar o desempenho do motor a 4 tempos Honda GX50. No entanto, também destaca a complexidade envolvida na adaptação e otimização deste sistema. Esta pesquisa contribui para o conhecimento sobre sobrealimentação de motores de pequenas dimensões e oferece perspetivas valiosas para futuros desenvolvimentos nesta área.
- Relatório de Estágio com o Stylist e Produtor de Moda Filipe CarriçoPublication . Gambão, Frederica Correia; Pereira, Maria Madalena RochaO styling é considerado uma das artes de design e pretende tornar o produto mais atraente para o consumidor e está presente em tudo o que se consome diariamente, principalmente no universo online. Tendo em conta as competências adquiridas na Licenciatura e Mestrado, o interesse em realizar um estágio curricular e o gosto pela disciplina de styling, surgiu a oportunidade de estagiar pelo período de seis meses com o stylist e produtor de moda, Filipe Carriço. Dando assim origem a este relatório de estágio, onde se aborda as diferentes tipologias do styling na teoria e na prática, recorrendo aos projetos realizados durante o estágio. Na primeira fase foi utilizada uma metodologia não intervencionista, na qual contextualiza-se o corpo, a roupa e a moda como base para o tópico investigativo, o styling, a sua evolução, figuras influentes da área, as várias tipologias presentes e o diretor de arte. Já na segunda parte, recorrendo a uma metodologia intervencionista, exploram-se os projetos de diferentes tipologias do styling realizados no estágio e uma análise dos processos e competências necessários para a realização dos mesmos. A realização deste estágio curricular foi uma experiência extremamente enriquecedora, tendo em conta que foi o primeiro contacto profissional com o meio, que proporcionou um conjunto de competências e habilidades, pessoais, artísticas e profissionais.
- Diálogos entre a Casa e a Mulher: Tipologias habitacionais lisboetas nos anos 1950 e 1960 Reflexões com perspetiva de géneroPublication . Magalhães, Gisela Alves; Pedrosa, Patrícia Alexandra Dias SantosA casa em que todos nós vivemos, espaço tão comum, tão normal, traduz uma forma de organização da sociedade hierarquizada e desigual que assenta em determinados estereótipos, principalmente os que se referem à esfera da família. A presente dissertação é realizada com o objetivo de olhar criticamente para essa noção apresentada, de estudar as condicionantes do modo de projetar das habitações e explorar as relações espaciais entre os vários compartimentos, sendo o género o principal agente questionador desse desenho e tendo sempre como base uma perspetiva feminista. Deste modo, procurando dar respostas às questões que surgiram no início desta jornada. A narrativa desta dissertação parte primeiramente numa investigação que tenta perceber o estado sociopolítico que o Portugal atravessava e como as mulheres eram tratadas na época. Em segundo lugar reflete sobre o estado da arquitetura e como a habitação é o elemento mais lesado, reconhecendo assim as falhas principais da habitação. Em terceiro, após toda a investigação, interpretação e compreensão são utilizados casos de estudo que se evidenciam por ter um papel importante para esta investigação. Para tal, estes casos caracterizam-se por tipologias habitacionais das épocas de 1950 e 1960 localizadas na cidade de Lisboa e, através destes, é feito o estudo e análise de modo a concluir os fatores e ideias que existem entre o género e o espaço, dissecando este universo que plasma a mulher como o ser mais fraco e que tem implícitas diversas desigualdades.
- A experiência de compra nas camadas jovens: O caso das marcas jovens do grupo InditexPublication . Cotrim, Inês Salgueiro; Rousseau, José AntónioA moda é vista como forma de expressão. O vestuário, os acessórios, o calçado: a moda está presente em todo o lado. Nesta dissertação podemos observar que a moda é muito mais do que a roupa que cobre o nosso corpo; a moda serve como meio de comunicação, como forma de aumentar a autoestima e o bem-estar pessoal (Mair, 2018). É, de entre outras formas, através deste meio de comunicação extraordinário, que os grupos se formam, que se juntam pessoas com os mesmos gostos e estilos e que se divergem outras. Nestes grupos partilham-se experiências, valores, crenças e arte. Ao longo deste projeto, são abordados temas como a ligação dos jovens com a moda, o mundo do fast fashion e o seu consumo na adolescência. O estudo também inclui a experiência de compra, a sua importância e ainda o quão influenciados são os jovens e o que os influencia. São tratados assuntos como as diferenças entre as lojas físicas e as lojas online e como a pandemia afetou o mundo da moda. É também feita uma breve apresentação do grupo Inditex. A presente investigação tem como objetivo principal compreender a importância da experiência de compra nas camadas mais jovens. As metodologias adotadas foram tanto de origem quantitativa como qualitativa, de modo a obter um estudo mais completo e rico. Foram aplicados questionários a consumidores jovens e entrevistas a três encarregados de marcas jovens (Bershka, Pull&Bear e Stradivarius) do grupo Inditex. Quanto aos resultados, o estudo revela que os jovens utilizam a moda como forma de se exprimirem e que o preço é o fator decisivo nas suas compras. É importante realçar que, segundo os entrevistados, muitos dos jovens procuram certos produtos que viram influenciadores a utilizar e que, por vezes, recorrem às lojas apenas devido a essas influências. No entanto, e de acordo com os questionários, grande parte dos mesmos não se sente inteiramente influenciada. Podemos ainda referir que apesar de a Geração Z ser a mais tecnológica, a mesma não dispensa uma experiência de compra agradável e prefere recorrer às lojas físicas.
- Electrochemical Recovery of Phosphorus from Simulated and Real Wastewater: Effect of Investigational Conditions on the Process EfficiencyPublication . Sousa, Carlos Y.; Fernandes, Annabel; Amaro, Albertina; Pacheco, Maria José; Ciríaco, Lurdes; Lopes, AnaThe development of recovery processes has become essential in recent years as a strategy to minimize environmental pollution while boosting circular economy and sustainable development. Due to the exponential growth in agricultural production and the increased pollution of waterbodies, the production of fertilizers from recovered phosphorus has become an alternative to phosphate rock-based production. In this work, the effect of different operational parameters in the efficiency of the electrochemical recovery of phosphorus, from organic and inorganic sources, was investigated. Among the studied variables, the most significant was the electrode material utilized in the system. The use of magnesium sacrificial electrodes, as AZ31 alloys, led to phosphorus removal from solution of above 90%, allowing the recovery of both orthophosphates and organic phosphorus (glyphosate) as struvite, brucite, and other amorphous compounds. Since there is a lack in the literature about the use of magnesium electrodes in real wastewater electrochemical treatment, system efficiency was also evaluated using a sanitary landfill leachate, reaching 96% of phosphorus recovery. The specific energy consumption and faradaic efficiency of the phosphorus recovery process were also assessed.
- Sustainable Vernacular Architecture to Improve Thermal Comfort in African CountriesPublication . Santos, Michael M.; Ferreira, Ana Vaz; Lanzinha, JoãoThis study highlights the importance of bioclimatic design, passive solar cooling and heating systems, and traditional building materials in improving the sustainability and thermal comfort of vernacular architecture in Africa. The lack of available technology, financial resources, and increasing urban populations are significant challenges in implementing sustainable vernacular architecture. To overcome these challenges, this study suggests creating awareness, providing financial aid, preserving traditional buildings, and implementing sustainable urban-development strategies. The study also emphasizes the need for further research to evaluate the impact of renewable energy solutions, energy-responsive designs, and climate change reduction in traditional settlements to inform the development of sustainable vernacular architecture in Africa. Achieving sustainable vernacular architecture presents an opportunity to promote ecological embeddedness, sustainable architecture, land-use planning, and integrated green infrastructure, leading to improved indoor air quality, reduced energy consumption, and protection of occupant health. Therefore, it is crucial to develop strategies that promote sustainable design, community engagement, and locally sourced materials to create a more sustainable future for African countries, thereby contributing to climate change resilience and adaptation.