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- Anonimização de Dados em EducaçãoPublication . Santos, Wilson Gama dos; Sousa, Maria Paula Prata de; Silva, Maria Eugénia Neto Ferrão daInterest in data privacy is not only growing, but the quantity of data collected is also increasing. This data, which is collected and stored electronically, contains information related with all aspects of our lives, frequently containing sensitive information, such as financial records, activity in social networks, location traces collected by our mobile phones and even medical records. Consequently, it becomes paramount to assure the best protection for this data, so that no harm is done to individuals even if the data is to become publicly available. To achieve it, it is necessary to avoid the linkage between records in a dataset and a real world individual. Despite some attributes, such as gender and age, though alone they can not identify a corresponding individual, their combination with other datasets can lead to the existence of unique records in the dataset and a consequent linkage to a real world individual. Therefore, with data anonymization, it is possible to assure, with various degrees of protection, that said linkage is avoided the best we can. However, this process can have a decline in data utility as consequence. In this work, we explore the terminology and some of the techniques that can be used during the process of data anonymization. Moreover, we show the effects of said techniques on information loss, data utility and re-identification risk, when applied to a dataset with personal information collected from college graduated students. Finally, and once the results are presented, we perform an analysis and comparative discussion of the obtained results.
- Garantia de Privacidade Versus Utilidade dos Dados em Anonimização: um estudo no ensino superiorPublication . Prata, Paula; Ferrão, Maria Eugénia; Santos, Wilson; Sousa, GonçaloNo mundo digital, toda a atividade humana deixa um rasto de dados que constitui um recurso cada vez mais valioso, para avaliação e definição de estratégias nos mais variados domínios. A partilha desses dados, sendo socialmente importante, implica o respeito pela privacidade individual e portanto a sua anonimização. As atuais leis e regulamentos sobre privacidade oferecem orientações limitadas para lidar com um vasto leque de tipos de dados, ou com técnicas de reidentificação. Este trabalho pretende ilustrar um processo de anonimização, comparando para vários modelos de privacidade a perda de informação e a utilidade do conjunto de dados resultante. Encontrar o equilíbrio entre privacidade e utilidade é um desafio que pode ser mais facilmente alcançado por quem melhor conhece o significado dos dados e dos objetivos que se pretendem alcançar com eles.