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Uma análise dos fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth)

datacite.subject.fosCiências Sociais::Marketing e Estratégiapt_PT
dc.contributor.advisorDuarte, Paulo Alexandre de Oliveira
dc.contributor.advisorPinho, José Carlos Martins Rodrigues de
dc.contributor.authorMartins, Nayra Leandro Miguel
dc.date.accessioned2019-04-01T11:22:00Z
dc.date.available2019-04-01T11:22:00Z
dc.date.issued2019-03
dc.description.abstractQuestões relacionadas à saúde sempre foram muito relevantes em todas as esferas da sociedade. Com a crescente utilização da Internet e de tecnologias móveis, este estudo se torna relevante uma vez que busca analisar os fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth). Para isto, o modelo conceptual integra a Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia – Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT2, Condição de Saúde Percebida, e-Literacia em Saúde e Competência de Saúde Percebida. Para que se consiguisse responder às questões de investigação utilizou-se um questionário estruturado (escala de Likert de 7 pontos), aplicado online. A amostra se caracteriza como não probabilística, sendo constituída por jovens adultos portugueses e brasileiros. A investigação é quantitativa e os dados coletados foram analisados estatisticamente através dos softwares SPSS e SmartPLS3. Entre os resultados destaca-se o forte impacto da dimensão da UTAUT2 ‘Expectativa de Desempenho’ na adoção ao mHealth.pt_PT
dc.description.abstractHealth issues have always been very relevant in all spheres of society. With the increasing use of the Internet and mobile technologies, this study becomes relevant as it seeks to analyze the factors that determine the adoption of Mobile Health (mHealth). In order to achieve this goal, the conceptual model integrates the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology - UTAUT2, Perceived Health Condition, eHealth Literacy and Perceived Health Competence. It was used a structured online questionnaire (based on a seven-point Likert scale) in order to be able to answer the research questions. The sample is non-probabilistic, consists of young Portuguese and Brazilian adults. The research is quantitative and the data collected was statistically analyzed using SPSS and SmartPLS3 software. The results highlight the strong impact of UTAUT2’s 'Performance Expectancy' on adoption of mHealth.pt_PT
dc.identifier.tid101612036
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10400.6/6972
dc.language.isoporpt_PT
dc.subjectServiços de Saúde - Tecnologias Móveispt_PT
dc.subjectServiços de Saúde - Serviços Webpt_PT
dc.subjectCuidados de Saúde - Tecnologias Móveispt_PT
dc.subjectCuidados de Saúde - Serviços Webpt_PT
dc.titleUma análise dos fatores que condicionam a adoção de Mobile Health (mHealth)pt_PT
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
person.familyNameMartins
person.givenNameNayra
person.identifier.ciencia-idA616-1FF3-E356
person.identifier.orcid0000-0001-7177-3375
person.identifier.scopus-author-id57226764710
rcaap.rightsopenAccesspt_PT
rcaap.typedoctoralThesispt_PT
relation.isAuthorOfPublication164e9713-8a93-4b6e-9b91-2bd733bfff5e
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery164e9713-8a93-4b6e-9b91-2bd733bfff5e
thesis.degree.nameDoutoramento em Marketing e Estratégiapt_PT

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