Publicação
Estudo e Aplicação das Potencialidades de Ferramentas de Melhoria Contínua numa Empresa do Setor Alimentar
| datacite.subject.fos | Engenharia e Tecnologia::Gestão Industrial | |
| dc.contributor.advisor | Santos, Sandra Maria Lopes dos | |
| dc.contributor.advisor | Silva, Gerardo José Osório da | |
| dc.contributor.author | Gonçalves, Duarte Fernandes | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-13T11:53:45Z | |
| dc.date.available | 2026-02-13T11:53:45Z | |
| dc.date.issued | 2025-11-28 | |
| dc.date.submitted | 2025-10-11 | |
| dc.description.abstract | This curricular internship report presents the development of a predictive model to support stock management at Abrancongelados, Lda., a Portuguese company dedicated to the commercialization and transformation of frozen food products. Given the logistical complexity associated with daily deliveries and high variability and seasonality of product demand, the study aims to implement continuous improvement tools based on Lean principles to optimize the company’s logistics and inventory management processes. The proposed methodology involved the selection of five high-rotation products, whose sales data from 2021 to 2024 were extracted from the company’s Enterprise Resource Planning (ERP) system and analysed using Microsoft Excel. Simple forecasting methods (moving averages, weighted averages, and exponential smoothing forecast) were applied and compared based on error metrics. The results were then integrated into a Power BI dashboard, designed to support operational decision-making by visualizing stock levels, consumption trends, and purchasing recommendations. Although the model has not yet been fully implemented, its exploratory application has shown great potential for improving inventory control, reducing waste, and increasing responsiveness. Hence, the simplicity, rigor and robustness of the tools used, combined with their accessibility and scalability, make this solution especially suitable for small and mediumsized companies in the food sector, allowing companies to become more involved in exploring the potential in the context of Industry 4.0, where continuous improvement must be a style of strategic vision and competitiveness. | por |
| dc.description.abstract | O presente relatório de estágio curricular apresenta o desenvolvimento de um modelo preditivo de apoio à gestão de stocks na empresa Abrancongelados, Lda., uma empresa portuguesa do setor alimentar, dedicada à comercialização de produtos ultracongelados. Face à complexidade logística associada à exigência de entregas diárias e à elevada variabilidade da procura e da sazonalidade dos diversos produtos, o estudo realizado tem como objetivo implementar ferramentas de melhoria contínua com base nos princípios da filosofia Lean de modo a otimizar os processos logísticos e de gestão de stocks da empresa. A metodologia adotada envolveu a seleção de cinco produtos de elevada rotatividade, cujos dados de vendas, compreendidos entre 2021 e 2024, foram extraídos do sistema de gestão da empresa e analisados considerando o Microsoft Excel. Foram aplicados e comparados métodos de previsão simples — médias móveis, médias ponderadas e suavização exponencial — com base em métricas de erro. Os resultados foram integrados num dashboard desenvolvido em Power BI, concebido para apoiar a tomada de decisão operacional, através da visualização dos níveis de stock, tendências de consumo e recomendações de compra, permitindo ainda a possibilidade para a escalabilidade da ferramenta desenvolvida para a gestão de um maior número de produtos. Embora o modelo desenvolvido não tenha sido implementado de forma integral, a sua aplicação exploratória revelou um elevado potencial para melhorar o controlo de inventário, reduzir desperdícios e aumentar a capacidade de resposta da empresa. A simplicidade, contudo, com rigor e robustez das ferramentas utilizadas, aliada à sua acessibilidade e escalabilidade, torna esta solução especialmente adequada em pequenas e médias empresas do setor alimentar, e permitindo ainda um maior envolvimento das empresas na exploração das potencialidades em contexto de uma Indústria 4.0, onde a melhoria contínua deverá ser um estilo da própria visão estratégica e de competitividade. | eng |
| dc.identifier.tid | 204194989 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.6/19892 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Melhoria Contínua | por |
| dc.subject | Gestão de Stocks | por |
| dc.subject | Indústria Alimentar | por |
| dc.subject | Logística Lean | por |
| dc.subject | Microsoft Excel | por |
| dc.subject | Power Bi | por |
| dc.subject | Previsão da Procura | por |
| dc.title | Estudo e Aplicação das Potencialidades de Ferramentas de Melhoria Contínua numa Empresa do Setor Alimentar | por |
| dc.type | master thesis | por |
| dspace.entity.type | Publication | |
| thesis.degree.name | 2º Ciclo em Engenharia e Gestão Industrial | por |
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