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Autores
Resumo(s)
Esta dissertação incide sobre o tema da optimização em sistemas de energia
hidrotérmicos, evoluindo no contexto actual de reestruturação do sector
eléctrico. Novas metodologias baseadas em optimização não linear e
optimização multiobjectivo são propostas, respectivamente, para a exploração
de recursos hídricos, tendo em consideração o efeito de queda, e para a
exploração de recursos térmicos, tendo em consideração a restrição de
emissões, concretizando assim contribuições originais para o progresso no
conhecimento. Ainda, é desenvolvida uma ferramenta computacional, baseada
em redes neuronais artificiais, para a previsão dos preços da energia eléctrica
no apoio à decisão em ambiente competitivo. Os resultados obtidos em casos de
estudo realísticos permitem concluir sobre o desempenho das novas
metodologias de optimização propostas nesta dissertação.
Descrição
Palavras-chave
Sistemas de Energia Eléctrica Sistemas de Energia Hidrotérmicos Reestruturação do Sector Eléctrico Efeito de Queda Restrição de Emissões Previsão de Preços