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Authors
Abstract(s)
Esta dissertação incide sobre o tema da optimização em sistemas de energia
hidrotérmicos, evoluindo no contexto actual de reestruturação do sector
eléctrico. Novas metodologias baseadas em optimização não linear e
optimização multiobjectivo são propostas, respectivamente, para a exploração
de recursos hídricos, tendo em consideração o efeito de queda, e para a
exploração de recursos térmicos, tendo em consideração a restrição de
emissões, concretizando assim contribuições originais para o progresso no
conhecimento. Ainda, é desenvolvida uma ferramenta computacional, baseada
em redes neuronais artificiais, para a previsão dos preços da energia eléctrica
no apoio à decisão em ambiente competitivo. Os resultados obtidos em casos de
estudo realísticos permitem concluir sobre o desempenho das novas
metodologias de optimização propostas nesta dissertação.
Description
Keywords
Sistemas de Energia Eléctrica Sistemas de Energia Hidrotérmicos Reestruturação do Sector Eléctrico Efeito de Queda Restrição de Emissões Previsão de Preços