Publication
Uso da entropia de Shannon para classificaĆ§Ć£o de zonas artificiais ou naturais em imagens
| dc.contributor.advisor | Santos, Nuno Manuel Garcia dos | |
| dc.contributor.author | Santos, Micael JoĆ£o da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2015-07-09T12:14:30Z | |
| dc.date.available | 2015-07-09T12:14:30Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-10 | |
| dc.description.abstract | A identiļ¬caĆ§Ć£o de zonas naturais e artiļ¬ciais em imagens Ć© muito Ćŗtil para um conjunto de procedimentos, em particular na Ć”rea do Ambient Assisted Living (AAL), por exemplo em sistemas de vĆdeo vigilĆ¢ncia. Com a massiļ¬caĆ§Ć£o das tecnologias Ć© relativamente simples obter uma cĆ¢mara de vĆdeo digital (por exemplo uma webacam), sendo por isso fĆ”cil implementar um sistema de vĆdeo vigilĆ¢ncia que permita obter informaƧƵes adicionais e importantes para a monitorizaĆ§Ć£o em AAL. Neste trabalho pretende-se elaborar uma aplicaĆ§Ć£o que efetue a vigilĆ¢ncia de espaƧos ao ar livre, com vista a identiļ¬caĆ§Ć£o de subconjuntos estĆ”ticos, sendo estes naturais ou artiļ¬ciais. A identiļ¬caĆ§Ć£o dos subconjuntos estĆ”ticos baseia-se num algoritmo desenvolvido calculando entropia de uma dada imagem, que em vez de um varrimento linear efetua o cĆ”lculo de uma forma espacial, tirando partidodainformaĆ§Ć£odaĆ”reacircundanteparasermaisconsistente. AssociadaĆ anĆ”lise encontra-se uma especiļ¬caĆ§Ć£o do ambiente de operabilidade do sistema, permitindo assim o enriquecimento dos testes efetuados. | por |
| dc.description.abstract | The identification of natural and artificial areas in images is very useful for a group of procedures, particularly in the area of Ambient Assisted Living (AAL), for example in video surveillance systems. With the massification of technology is relatively simple to get a digital video camera (eg webacam), so it is easy to implement a video surveillance system that allows additional information and important for monitoring in AAL. In this work intended to develop an application that performs surveillance of outdoor spaces, in order to identifying subsets static, being these natural or artificial. The identification of static subsets is based on a algorithm developed by calculating entropy of a particular image, as instead of a linear sweep performs the calculation of a spatial form, taking advantage of the surrounding area information to be more consistent.Associated to the analysis is a specification of the environment operability of the system, allowing enrichment of the tests performed. | |
| dc.identifier.tid | 201290120 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.6/3700 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.subject | Sistemas de video vigilĆ¢ncia | por |
| dc.subject | Ambient Assisted Living (AAL) | por |
| dc.subject | Entropia de Shannon - ClassificaĆ§Ć£o de imagens | por |
| dc.subject | ClassificaĆ§Ć£o de areas naturais - Entropia de Shannon | por |
| dc.subject | ClassificaĆ§Ć£o de areas artificiais - Entropia de Shannon | por |
| dc.title | Uso da entropia de Shannon para classificaĆ§Ć£o de zonas artificiais ou naturais em imagens | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.discipline | Engenharia InformƔtica | por |
| thesis.degree.level | Mestre | por |
| thesis.degree.name | DissertaĆ§Ć£o apresentada Ć Universidade da Beira Interior para a obtenĆ§Ć£o do grau de Mestre em Engenharia InformĆ”tica | por |
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