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Abstract(s)
Authentication is one of the most important aspects of the present society. Almost everything people do has a technological aspect. If systems are not implemented correctly and
safely, namely by access control via authentication, several aspects of (cyber)security and
privacy can be exploited by ill-intentioned people. Unauthorised access can be made in
multiple ways, pretending to be another user is one of them.
This dissertation aims at the creation of a system prototype that can verify if the logged-in
user is the actual person using the system. This is achieved utilising behavioural biometrics, such has keyboard and mouse dynamics, to collect interactions with the system and
machine learning to predict if the collected information matches the person one says to
be. In case the algorithm detects an anomaly, the computer locks itself, so that only authorised people with true access to the computer can re-log in.
A Autenticação é um dos aspetos mais importantes da sociedade atual. Quase todas as ações concretizadas pelas pessoas que a compõem têm um aspeto tecnológico. Caso os sistemas não sejam implementados segura e corretamente, nomeadamente através do controlo de acesso via autenticação, vários aspetos de (ciber)segurança e privacidade podem ser violados por pessoas mal intencionadas. Este acesso pode dar-se de muitas formas, sendo uma delas fazendo-se passar por um outro utilizador. Esta dissertação visa a criação de um protótipo de sistema que consiga verificar a identidade do utilizador autenticado no sistema. Esta verificação será concretizada através da análise de biométricas comportamentais, neste caso, dinâmicas de rato e teclado, para realizar a coleta de interações com o sistema e aprendizagem automática para prever, através da informação coletada, se esta corresponde à pessoa autenticada. Caso o algoritmo detete uma anomalia, o computador irá bloquear, de modo a que apenas pessoas autorizadas consigam fazer uma reautenticação.
A Autenticação é um dos aspetos mais importantes da sociedade atual. Quase todas as ações concretizadas pelas pessoas que a compõem têm um aspeto tecnológico. Caso os sistemas não sejam implementados segura e corretamente, nomeadamente através do controlo de acesso via autenticação, vários aspetos de (ciber)segurança e privacidade podem ser violados por pessoas mal intencionadas. Este acesso pode dar-se de muitas formas, sendo uma delas fazendo-se passar por um outro utilizador. Esta dissertação visa a criação de um protótipo de sistema que consiga verificar a identidade do utilizador autenticado no sistema. Esta verificação será concretizada através da análise de biométricas comportamentais, neste caso, dinâmicas de rato e teclado, para realizar a coleta de interações com o sistema e aprendizagem automática para prever, através da informação coletada, se esta corresponde à pessoa autenticada. Caso o algoritmo detete uma anomalia, o computador irá bloquear, de modo a que apenas pessoas autorizadas consigam fazer uma reautenticação.
Description
Keywords
Aprendizagem Automática Biométrica Comportamental Cibersegurança Verificação Contínua