Multi­Factor and Continuous Verification of Identity during Remote Assessments and Individual Personalized Interactions

Oliveira, Pedro Miguel Ferreira de

Publication

MultiFactor and Continuous Verification of Identity during Remote Assessments and Individual Personalized Interactions

2021-12-15Master thesis

datacite.subject.fos	Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática	por
dc.contributor.advisor	Inácio, Pedro Ricardo Morais
dc.contributor.advisor	Proença, Hugo Pedro Martins Carriço
dc.contributor.author	Oliveira, Pedro Miguel Ferreira de
dc.date.accessioned	2023-01-18T15:18:45Z
dc.date.available	2023-01-18T15:18:45Z
dc.date.issued	2021-12-15
dc.date.submitted	2021-10-11
dc.description.abstract	Authentication is one of the most important aspects of the present society. Almost everything people do has a technological aspect. If systems are not implemented correctly and safely, namely by access control via authentication, several aspects of (cyber)security and privacy can be exploited by ill-intentioned people. Unauthorised access can be made in multiple ways, pretending to be another user is one of them. This dissertation aims at the creation of a system prototype that can verify if the logged-in user is the actual person using the system. This is achieved utilising behavioural biometrics, such has keyboard and mouse dynamics, to collect interactions with the system and machine learning to predict if the collected information matches the person one says to be. In case the algorithm detects an anomaly, the computer locks itself, so that only authorised people with true access to the computer can re-log in.	eng
dc.description.abstract	A Autenticação é um dos aspetos mais importantes da sociedade atual. Quase todas as ações concretizadas pelas pessoas que a compõem têm um aspeto tecnológico. Caso os sistemas não sejam implementados segura e corretamente, nomeadamente através do controlo de acesso via autenticação, vários aspetos de (ciber)segurança e privacidade podem ser violados por pessoas mal intencionadas. Este acesso pode dar-se de muitas formas, sendo uma delas fazendo-se passar por um outro utilizador. Esta dissertação visa a criação de um protótipo de sistema que consiga verificar a identidade do utilizador autenticado no sistema. Esta verificação será concretizada através da análise de biométricas comportamentais, neste caso, dinâmicas de rato e teclado, para realizar a coleta de interações com o sistema e aprendizagem automática para prever, através da informação coletada, se esta corresponde à pessoa autenticada. Caso o algoritmo detete uma anomalia, o computador irá bloquear, de modo a que apenas pessoas autorizadas consigam fazer uma reautenticação.	por
dc.identifier.tid	203175263
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10400.6/12687
dc.language.iso	eng	por
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Aprendizagem Automática	por
dc.subject	Biométrica Comportamental	por
dc.subject	Cibersegurança	por
dc.subject	Verificação Contínua	por
dc.title	MultiFactor and Continuous Verification of Identity during Remote Assessments and Individual Personalized Interactions	por
dc.type	master thesis
dspace.entity.type	Publication
rcaap.rights	openAccess	por
rcaap.type	masterThesis	por
thesis.degree.name	2º Ciclo em Engenharia Informática	por