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Publicação
Non-cooperative iris recognition
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Orientador(es)
Resumo(s)
The dramatic growth in practical applications for iris biometrics has been accompanied by relevant developments in the underlying algorithms and techniques. Along with the research focused on near-infrared images captured with subject cooperation, e orts are being made to minimize the trade-o between the quality of the captured data and the recognition accuracy on less constrained environments, where images are obtained at the visible wavelength, at increased distances, over simpli ed acquisition protocols and adverse lightning conditions. At a rst stage, interpolation e ects on normalization process are addressed, pointing the outcomes in the overall recognition error rates. Secondly, a couple of post-processing steps to the Daugman's approach are performed, attempting to increase its performance in the particular unconstrained environments this thesis assumes. Analysis on both frequency and spatial domains and nally pattern recognition methods are applied in such e orts. This thesis embodies the study on how subject recognition can be achieved, without his cooperation, making use of iris data captured at-a-distance, on-the-move and at visible wavelength conditions. Widely used methods designed for constrained scenarios are analyzed.
O crescimento dramático em aplicações práticas para o reconhecimento da ´íris está a ser acompanhado por desenvolvimentos notáveis nos algoritmos e t´técnicas subjacentes. Juntamente com pesquisas focadas em imagens capturadas cooperativamente no near-infrared, outras há que são conduzidas no sentido de minimizar a pesada troca entre a qualidade da informação capturada e a precisão do reconhecimento quando em ambientes menos rígidos, onde as imagens são obtidas no comprimento de onda visível, a distâncias relativamente grandes, com condições de iluminação adversas e protocolos de aquisição simplificados. Numa primeira etapa, ´e estudado o impacto da interpolação no processo de normalização, evidenciando as repercussões na medida final de erro no reconhecimento. Posteriormente, e partindo do método de Daugman, duas vertentes de pós-processamento são testadas tentando aumentar a performance do mesmo quando aplicado aos ambientes particularmente adversos em que esta tese se enquadra. São para tal concebidas análises tanto ao domínio espacial como das frequências e, finalmente, métodos de reconhecimento de padrões são aplicados. Esta tese dá assim corpo a um estudo sobre a exequibilidade do reconhecimento de pessoas quando em ausência da sua cooperação, utilizando a informação contida na ´íris de cada indivíduo que, sendo capturada no comprimento de onda visível, poderá ainda encontrar-se a uma mais alargada distância e em movimento. São analisados métodos utilizados em larga escala para cenários controlados.
O crescimento dramático em aplicações práticas para o reconhecimento da ´íris está a ser acompanhado por desenvolvimentos notáveis nos algoritmos e t´técnicas subjacentes. Juntamente com pesquisas focadas em imagens capturadas cooperativamente no near-infrared, outras há que são conduzidas no sentido de minimizar a pesada troca entre a qualidade da informação capturada e a precisão do reconhecimento quando em ambientes menos rígidos, onde as imagens são obtidas no comprimento de onda visível, a distâncias relativamente grandes, com condições de iluminação adversas e protocolos de aquisição simplificados. Numa primeira etapa, ´e estudado o impacto da interpolação no processo de normalização, evidenciando as repercussões na medida final de erro no reconhecimento. Posteriormente, e partindo do método de Daugman, duas vertentes de pós-processamento são testadas tentando aumentar a performance do mesmo quando aplicado aos ambientes particularmente adversos em que esta tese se enquadra. São para tal concebidas análises tanto ao domínio espacial como das frequências e, finalmente, métodos de reconhecimento de padrões são aplicados. Esta tese dá assim corpo a um estudo sobre a exequibilidade do reconhecimento de pessoas quando em ausência da sua cooperação, utilizando a informação contida na ´íris de cada indivíduo que, sendo capturada no comprimento de onda visível, poderá ainda encontrar-se a uma mais alargada distância e em movimento. São analisados métodos utilizados em larga escala para cenários controlados.