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Transparência na incorporação de sistemas de inteligência artificial no jornalismo: Análise comparativa de diretrizes de uso de IA no Brasil
| dc.contributor.advisor | Canavilhas, João Manuel Messias | |
| dc.contributor.author | Biolchi, Bárbara Dezordi | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-03T15:10:36Z | |
| dc.date.available | 2025-09-03T15:10:36Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-28 | |
| dc.date.submitted | 2024-06-07 | |
| dc.description.abstract | Esta dissertação investiga a incorporação de sistemas de inteligência artificial (IA) nas rotinas jornalísticas, focando em iniciativas adotadas pelos meios de comunicação para garantir transparência neste processo. O avanço e a popularização das chamadas IAs generativas, como o ChatGPT, têm impulsionado debates sobre as potencialidades e limites da IA, especialmente devido à opacidade no desenvolvimento dos sistemas, na forma como os algoritmos operam e na origem dos dados. No jornalismo, uma área diretamente ligada ao rigor e à fiabilidade das informações, esses aspectos podem ameaçar a credibilidade perante as audiências. Nesse sentido, a transparência ganha relevância para garantir a qualidade do trabalho dos profissionais e informar o público sobre o uso da tecnologia, responsabilidades assumidas e princípios orientadores. Este trabalho aborda essas questões a partir de uma revisão teórica que explora a relação do jornalismo com os avanços tecnológicos, desde a consolidação da Internet até a emergência da inteligência artificial nas redações, e discute a importância da transparência nas sociedades democráticas e no jornalismo. A etapa empírica é estruturada na análise comparativa de cinco diretrizes elaboradas e publicadas por meios de comunicação brasileiros sobre o tema, visando compreender o grau de transparência em relação ao uso de sistemas de IA no processo de produção de notícias. Como resultado, constata-se que os meios de comunicação analisados compartilham uma visão comum sobre a IA e orientam a utilização das ferramentas a partir de uma relação de transparência com o público, considerando fundamental informá-lo sobre tais usos. As diretrizes viabilizam a transparência editorial sobre a IA, mas não proporcionam transparência sobre os sistemas algorítmicos e as bases de dados. Diante disso, é proposto um conjunto de iniciativas que visa suprir as lacunas identificadas nos documentos e ampliar a transparência sobre o processo de incorporação de IA. | por |
| dc.description.abstract | This dissertation investigates the incorporation of artificial intelligence (AI) systems into journalistic routines, focusing on initiatives adopted by media organizations to ensure transparency in this process. The advancement and popularization of so-called generative AIs, such as ChatGPT, have spurred debates about the potential and limitations of AI, especially due to the opacity in the development of systems, how algorithms operate, and the origin of the data. In journalism, an area directly linked to the rigor and reliability of information, these aspects can threaten credibility with audiences. In this sense, transparency becomes crucial to ensure the quality of professionals' work and inform the public about the use of technology, assumed responsibilities, and guiding principles. This work addresses these issues through a theoretical review that explores the relationship between journalism and technological advances, from the consolidation of the Internet to the emergence of artificial intelligence in newsrooms, and discusses the importance of transparency in democratic societies and journalism. The empirical stage is structured around a comparative analysis of five guidelines developed and published by Brazilian media organizations on the subject, aiming to understand the degree of transparency regarding the use of AI systems in the news production process. As a result, it can be observed that the analyzed media share a common view on AI and promote a transparent relationship with the public, considering it essential to inform them about such uses. The guidelines support editorial transparency concerning AI, but lack clarity on algorithmic systems and databases. Therefore, a set of initiatives is proposed to address the identified gaps in the documents and expand transparency regarding the AI incorporation process. | eng |
| dc.identifier.tid | 203744012 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.6/18933 | |
| dc.language.iso | por | por |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Algoritmos | por |
| dc.subject | Credibilidade | por |
| dc.subject | Inteligência Artificial | por |
| dc.subject | Jornalismo | por |
| dc.subject | Transparência | por |
| dc.title | Transparência na incorporação de sistemas de inteligência artificial no jornalismo: Análise comparativa de diretrizes de uso de IA no Brasil | por |
| dc.type | master thesis | por |
| dspace.entity.type | Publication | |
| person.familyName | Dezordi Biolchi | |
| person.givenName | Bárbara | |
| person.identifier.ciencia-id | EC1A-279F-1F78 | |
| person.identifier.orcid | 0009-0008-3852-2775 | |
| relation.isAuthorOfPublication | ec9fee57-9617-4484-b794-332f20ea3b69 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | ec9fee57-9617-4484-b794-332f20ea3b69 | |
| thesis.degree.name | 2º Ciclo em Jornalismo | por |
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