Loading...
Publication
Reverse Logistics: A Mixed-Methods Analysis of Barriers, Strategies, and Key Determinants
| Name: | Description: | Size: | Format: | |
|---|---|---|---|---|
| 2.8 MB | Adobe PDF |
Abstract(s)
Growing concern about the environmental impacts of supply chain activities have
stimulated the adoption of more sustainable models, highlighting the transition from a
linear paradigm to a circular model. In this context, Reverse Logistics (RL) emerges as
a fundamental strategic tool, allowing the recovery, re-use and recycling of products
and material at the end of their life-cycle, and contributing to environmental, social and
economic sustainability. Despite the recognised importance of RL as a strategic tool to
promote the sustainability of supply chains, many companies, especially Small and
Medium-Sized Enterprises (SMEs) in the textile and footwear sectors in Portugal, find
effective implementation difficult. Therefore, this study aimed to identify and analyse
the main barriers hindering adoption of RL in these industries, as well as exploring
strategies to implement viable and effective RL networks.
To do so, and to increase knowledge about the implementation of RL in textile and
footwear SMEs, a mixed methodological approach was adopted, including quantitative
and qualitative methods in the five studies making up this thesis.
The study began with a Systematic Literature Review (SLR) (first study), following the
Denyer and Tranfield (2009) protocol, to map existing scientific knowledge about RL
and sustainability. The search carried out in May 2023 on the Web of Science and
Scopus databases used the key-words “Reverse Logistics” and “Sustainability.
The second study applied the Fuzzy Delphi method to validate and categorize in terms
of relevance the barriers to implementing RL. This method allowed validation of a
number of barriers with a negative impact on implementation of an efficient reverse
flow network.
The third study combined Interpretive Structural Modeling (ISM) and Matrices
d’Impacts Cross-Multiplication Appliqúe a Classmate (MICMAC) analysis to map
hierarchical relations among the barriers. A focus group with eight RL specialists,
carried out via Zoom, developed a graphic model of interdependences. The MICMAC
analysis classified the barriers in four quadrants (autonomous, dependent, linking and
independent), identifying those with the biggest impact.
The fourth study focused on SMEs in the textile and footwear sectors, using semistructured interviews with supply chain managers. The intentional sample was formed
of participants with practical experience of RL, meaning the themes addressed could be dealt with in depth. The interviews lasted 30 minutes on average and explored specific
barriers in the SME context and strategies to overcome them.
Finally, the fifth study included the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and
Fuzzy F-MARCOS to prioritize RL implementation strategies. FAHP attributed weights
and criteria based on specialists’ linguistic evaluations, while Fuzzy Measurement of
Alternatives and Ranking according to Compromise Solution (F-MARCOS) ordered the
strategic alternatives, handling uncertainties inherent to multi-criteria decisions.
The main research trends in this area were identified, namely, the development of
optimization models, performance assessment, outsourcing activities and the
challenges of implementation. The most significant barriers to implementation of RL
were found to be categorized in seven groups, highlighting the uncertainty in returning
products, high costs and the lack of management commitment as the main factors
preventing effective implementation. Analysis of the inter-relations among barriers,
using ISM and MICMAC methods, showed that the "lack of an appropriate
organisational structure" has the greatest influence, with a direct effect on social
responsibility.
In the textile and footwear sector, the reasons for adopting RL include environmental
sustainability, economic benefits and social responsibility. Nevertheless, companies
face challenges such as high operational costs and a lack of collaboration. To overcome
these obstacles, this study proposes strategies such as the outsourcing of RL activities
and developing strategic partnerships.
A crescente preocupação com os impactos ambientais das atividades da cadeia de abastecimento tem impulsionado a adoção de modelos mais sustentáveis, destacandose a transição de um paradigma linear para um modelo circular. Nesse contexto, a Logística Inversa (LI) surge como uma ferramenta estratégica fundamental, permitindo a recuperação, reuso e reciclagem de produtos e materiais no final do seu ciclo de vida, contribuindo para a sustentabilidade ambiental, social e económica. Apesar da importância reconhecida da LI como ferramenta estratégica para promover a sustentabilidade nas cadeias de abastecimento, muitas empresas, especialmente as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) dos setores têxtil e do calçado em Portugal, enfrentam dificuldades na sua implementação efetiva. Assim, o presente estudo teve como objetivo identificar e analisar as principais barreiras que dificultam a adoção da LI nestas indústrias, bem como explorar estratégias para a implementação de redes de LI que sejam viáveis e eficazes. Para alcançar o objetivo delineado de aprofundar o conhecimento sobre a implementação da LI em PMEs dos setores têxtil e do calçado, a investigação adotou uma abordagem metodológica mista, integrando métodos quantitativos e qualitativos nos cinco estudos desenvolvidos e que compõem a presente tese. A investigação iniciou-se com uma Revisão Sistemática da Literatura (primeiro estudo), seguindo o protocolo de Denyer e Tranfield (2009), para mapear o conhecimento científico existente sobre LI e sustentabilidade. A pesquisa, realizada em maio de 2023 nas bases Web of Science e Scopus, utilizou as palavras-chave “Reverse Logistics” e “Sustainability. O segundo estudo aplicou o Método Fuzzy Delphi para validar e categorizar em termos de relevância as barreiras à implementação da LI. O método permitiu validar um conjunto de barreiras que impactam negativamente na implementação de uma rede de fluxo inverso eficiente. O terceiro estudo combinou o Interpretive Structural Modeling (ISM) e a análise “Matrices d’Impacts cross-multiplication appliqúe a classmate” MICMAC para mapear relações hierárquicas entre as barreiras. Um focus group com oito especialistas em LI, realizado via Zoom, desenvolveu um modelo gráfico de interdependências. A análise MICMAC classificou as barreiras em quatro quadrantes (autónomas, dependentes, de ligação e independentes), identificando aquelas que teriam maior impacto. O quarto estudo focou-se nas PME dos setores têxtil e do calçado, utilizando entrevistas semiestruturadas com gestores da cadeia de abastecimento. A amostra intencional selecionou participantes com experiência prática em LI, permitindo aprofundar os temas abordados. As entrevistas, com duração média de 30 minutos, exploraram barreiras específicas do contexto das PMEs e estratégias de superação. Por último, o quinto estudo integrou o Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) e o Fuzzy F-MARCOS para priorizar estratégias de implementação da LI. O FAHP atribuiu pesos a critérios com base em avaliações linguísticas de especialistas, enquanto o FMARCOS ordenou as alternativas estratégicas, tratando incertezas inerentes a decisões multicritério. Nesta investigação foram identificadas as principais tendências de investigação nesta área, nomeadamente, o desenvolvimento de modelos de otimização, a avaliação do desempenho, a externalização de atividades e os desafios de implementação. Verificouse, ainda, que as barreiras mais significativas para a implementação da LI estão categorizadas em sete grupos, destacando-se a incerteza na devolução de produtos, custos elevados e a falta de compromisso da gestão como os principais fatores que impedem a implementação eficaz. A análise das inter-relações das barreiras, usando métodos ISM e MICMAC, mostrou que a "falta de estrutura organizacional adequada" é a mais influente, afetando diretamente a responsabilidade social. No setor têxtil e do calçado, as motivações para a adoção da LI incluem a sustentabilidade ambiental, os benefícios económicos e a responsabilidade social. Apesar disso, as empresas enfrentam desafios como os custos operacionais elevados e a falta de colaboração. Para superar esses obstáculos, neste estudo são propostas estratégias como externalização das atividades de LI e o desenvolvimento de parcerias estratégicas.
A crescente preocupação com os impactos ambientais das atividades da cadeia de abastecimento tem impulsionado a adoção de modelos mais sustentáveis, destacandose a transição de um paradigma linear para um modelo circular. Nesse contexto, a Logística Inversa (LI) surge como uma ferramenta estratégica fundamental, permitindo a recuperação, reuso e reciclagem de produtos e materiais no final do seu ciclo de vida, contribuindo para a sustentabilidade ambiental, social e económica. Apesar da importância reconhecida da LI como ferramenta estratégica para promover a sustentabilidade nas cadeias de abastecimento, muitas empresas, especialmente as Pequenas e Médias Empresas (PMEs) dos setores têxtil e do calçado em Portugal, enfrentam dificuldades na sua implementação efetiva. Assim, o presente estudo teve como objetivo identificar e analisar as principais barreiras que dificultam a adoção da LI nestas indústrias, bem como explorar estratégias para a implementação de redes de LI que sejam viáveis e eficazes. Para alcançar o objetivo delineado de aprofundar o conhecimento sobre a implementação da LI em PMEs dos setores têxtil e do calçado, a investigação adotou uma abordagem metodológica mista, integrando métodos quantitativos e qualitativos nos cinco estudos desenvolvidos e que compõem a presente tese. A investigação iniciou-se com uma Revisão Sistemática da Literatura (primeiro estudo), seguindo o protocolo de Denyer e Tranfield (2009), para mapear o conhecimento científico existente sobre LI e sustentabilidade. A pesquisa, realizada em maio de 2023 nas bases Web of Science e Scopus, utilizou as palavras-chave “Reverse Logistics” e “Sustainability. O segundo estudo aplicou o Método Fuzzy Delphi para validar e categorizar em termos de relevância as barreiras à implementação da LI. O método permitiu validar um conjunto de barreiras que impactam negativamente na implementação de uma rede de fluxo inverso eficiente. O terceiro estudo combinou o Interpretive Structural Modeling (ISM) e a análise “Matrices d’Impacts cross-multiplication appliqúe a classmate” MICMAC para mapear relações hierárquicas entre as barreiras. Um focus group com oito especialistas em LI, realizado via Zoom, desenvolveu um modelo gráfico de interdependências. A análise MICMAC classificou as barreiras em quatro quadrantes (autónomas, dependentes, de ligação e independentes), identificando aquelas que teriam maior impacto. O quarto estudo focou-se nas PME dos setores têxtil e do calçado, utilizando entrevistas semiestruturadas com gestores da cadeia de abastecimento. A amostra intencional selecionou participantes com experiência prática em LI, permitindo aprofundar os temas abordados. As entrevistas, com duração média de 30 minutos, exploraram barreiras específicas do contexto das PMEs e estratégias de superação. Por último, o quinto estudo integrou o Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) e o Fuzzy F-MARCOS para priorizar estratégias de implementação da LI. O FAHP atribuiu pesos a critérios com base em avaliações linguísticas de especialistas, enquanto o FMARCOS ordenou as alternativas estratégicas, tratando incertezas inerentes a decisões multicritério. Nesta investigação foram identificadas as principais tendências de investigação nesta área, nomeadamente, o desenvolvimento de modelos de otimização, a avaliação do desempenho, a externalização de atividades e os desafios de implementação. Verificouse, ainda, que as barreiras mais significativas para a implementação da LI estão categorizadas em sete grupos, destacando-se a incerteza na devolução de produtos, custos elevados e a falta de compromisso da gestão como os principais fatores que impedem a implementação eficaz. A análise das inter-relações das barreiras, usando métodos ISM e MICMAC, mostrou que a "falta de estrutura organizacional adequada" é a mais influente, afetando diretamente a responsabilidade social. No setor têxtil e do calçado, as motivações para a adoção da LI incluem a sustentabilidade ambiental, os benefícios económicos e a responsabilidade social. Apesar disso, as empresas enfrentam desafios como os custos operacionais elevados e a falta de colaboração. Para superar esses obstáculos, neste estudo são propostas estratégias como externalização das atividades de LI e o desenvolvimento de parcerias estratégicas.
Description
Keywords
Logística inversa Sustentabilidade Cadeia de abastecimento Têxtil Calçado Reverse logistics Sustainability Supply chain Textile Footwear