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Autores
Orientador(es)
Resumo(s)
O objectivo desta dissertação é desenvolver um método para a segmentação automática
de faces em imagens capturadas no infravermelho térmico, permitindo uma
ampla gama de rotações da face e expressões. A motivação por trás desse esforço
é de possibilitar um melhor desempenho dos métodos de reconhecimento de faces
em imagens no infravermelho térmico. Ao longo desta dissertação são discutidos
oito abordagens diferentes e a comparação dos seus desempenhos com outros três
métodos publicados anteriormente. As abordagens propostas são baseadas em modelos
estatísticos das intensidades dos pixéis e a aplicação de contornos activos, contudo
outras operações de processamento de imagem são realizadas. Estudamos também o
desempenho de três abordagens de fusão sob diferentes regras (votação por maioria,
operador lógico AND e OR). As experiências foram realizadas num total de 893
imagens de teste de 4 bases de dados públicas disponíveis. Os resultados obtidos
melhoram os resultados dos métodos existentes até 31:2% para a primeira medida de
erro (E1) e até 39:0% para a segunda medida (E2), dependendo do método e da base
de dados. Quanto ao tempo computacional, as nossas propostas podem melhorar até
75:4% quando comparadas com as outras propostas.
Descrição
Palavras-chave
Segmentação de imagens Segmentação de face Imagens térmicas Segmentação da pele Biometria Imagens - Reconhecimento facial Imagens - Segmentação facial - Infravermelho térmico