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Orientador(es)
Resumo(s)
The main aim of this thesis is to analyze the relationship between innovation, entrepreneurship and competitiveness, following the triple helix network approach to regional economies, considering their impact on socio-economic development. This correspondingly involved a mixed research typology, as advocated in chapters 2 to 5, alternating between quantitative methodologies, deploying descriptive statistics, structural equation modelling (SEM) and hierarchical cluster analysis; and the qualitative methodology underpinning the case studies. The socio-economic prosperity of triple helix spaces (Academia-Industry-Political Decision regional spaces of interaction) depends on competitive advantages, including their positioning in terms of innovation and entrepreneurship factors, local endogenous resources and the development trajectories attained. The study revealed the scope for grouping the countries analyzed by the Global Competitiveness Report (GCR) and the Global Entrepreneurship Monitor (GEM) into five clusters: (1) Balanced low performance, (2) Moderate competitiveness, (3) High competitiveness, (4) High GDP per capita, and (5) Performance excellence. Making direct comparisons between European regions, and with reference to the recognized United Kingdom centre of entrepreneurship in Oxfordshire, we recommend some future paths for the Centro region of Portugal, strongly based on the opportunities arising out of the Horizon 2020 programme and RIS3. Our conclusions point to the sheer relevance of important contributions from the regional and technological clusters and the collaborative A-I research and development projects studied to the overall socio-economic development of economies. In summary, we may highlight two important theoretical contributions from this thesis: (1) the presentation of the "Regional Helix Turbine Model", clarifying the role of different actors within the context of triple helix regional spaces and their potential contribution to enhancing competitiveness; and (2) the definition of a performance measurement model appropriately adjusted to these dynamics: the "Helix Regional Scoreboard". As recommendations and future lines of research, we would call for the completion of comparative studies on the trajectories of triple helix regional spaces across Europe featuring different levels of innovation and competitiveness as well as the "RHS" validation through the comparison of the Oxfordshire and Centro regions,, both included in this thesis.
Muita investigação tem sido conduzida sobre os temas de Inovação, Empreendedorismo e Competitividade. Neste campo, várias abordagens têm sido seguidas, visando estudar o comportamento das dinâmicas de inovação e empreendedorismo, abrangendo ainda as variáveis do crescimento económico e desenvolvimento regional. Neste domínio, destaca-se uma primeira corrente de investigação focada na relação entre a inovação e a competitividade. Porém, são vários os estudos que relacionam a inovação e o empreendedorismo (Chandra & Leenders, 2012; Genç & Zehir, 2012; Soriano & Huarng, 2013; Timothy, 2004; Ylinenpää, 2009). Nos últimos anos, uma forte orientação empírica tem-se centrado nas relações entre a inovação, o empreendedorismo e o crescimento económico (Galindo & Méndez, 2014; Kardos, 2012; Lewrick et al., 2010; Stajano, 2009; Szabo & Herman, 2012). Tendo como referência o nível de desenvolvimento económico dos países, a competitividade pode ser analisada a partir de três estágios de desenvolvimento das economias: (1) economias orientadas para os fatores, (2) economias orientadas para a eficiência, (3) economias orientadas para a inovação; acrescidos ainda de dois estágios intermédios de transição (Acs et al., 2008; Amorós & Bosma, 2014; Porter, 1990; Schwab, 2013). Já a atividade empresarial baseada no conhecimento é geralmente aceite como a força motriz para o crescimento económico, criação de emprego e melhoria da competitividade (Guerrero et al., 2006;. Guerrero & Urbano, 2010; Marques et al., 2010). Em matéria de redes de cooperação e negócio, vários autores têm vindo a reforçar a importância da cooperação Academia-Indústria-Decisão política, reservando algum destaque para a transferência de conhecimento e tecnologia Academia-Indústria (Benner & Sandström, 2000; Etzkowitz et al, 2005; Etzkowitz, 2003; Leydesdorff et al, 2006; Leydesdorff & Sun, 2009; Leydesdorff, 2011; Todeva & Etzkowitz, 2014). Uma área de estudo muito defendida no contexto das redes de cooperação, é a formação de clusters regionais (Casanueva et al., 2012, 2013; Guo & Guo, 2011; Harvey et al., 2012; Hervás-Oliver & Albors-Garrigós, 2007; Isaksen, 1997; Lin et al., 2012; Porter, 1998; Staber, 2009). Perante este quadro de revisão da literatura, emerge uma questão de investigação central: Em que medida as redes de inovação e empreendedorismo constituem um forte pilar para o desenvolvimento socioeconómico das economias nacionais e regionais? Assim, o objetivo geral desta tese consiste em analisar a relação entre a inovação, o empreendedorismo e a competitividade, seguindo uma abordagem de redes a partir dos espaços regionais da tripla hélice, considerando ainda o seu impacto para o desenvolvimento socioeconómico das regiões. A partir do objetivo geral são definidos ainda cinco objetivos específicos: • Compreender a contribuição global da inovação e do empreendedorismo para o desenvolvimento socioeconómico das regiões; • Compreender e comparar as trajetórias de inovação e empreendedorismo a partir de duas regiões europeias, posicionados em diferentes níveis de inovação regional; • Estudar a contribuição competitiva das redes de inovação no contexto de um cluster tecnológico em Portugal; • Analisar os processos de transferência de conhecimento e tecnologia, no âmbito da cooperação Academia - Indústria, através de projetos de I&D cofinanciados pela EU; • Propor um modelo de suporte à medição do desempenho no contexto das redes de colaboração da tripla e/ou quadrupla hélice. Em termos epistemológicos, e de forma a dar cumprimento aos objetivos traçados, é seguido no presente estudo o processo de raciocínio dedutivo, baseado numa cadeia de reflexão em ordem decrescente, a partir do quadro teórico geral para os casos particulares da investigação (Mahootian & Eastman, 2009). É definida uma metodologia de investigação mista, alternando entre a metodologia quantitativa, com recurso à estatística descritiva, à modelação de equações estruturais e à análise de clusters, prevalecendo a aplicação da metodologia qualitativa aos estudos de caso apresentados. A partir do problema central do nosso estudo, e procurando dar cumprimento ao nosso primeiro objetivo específico, através da identificação da variável dependente "competitividade", e assumindo como a variável de controlo o "PIB per capita", os resultados obtidos no Capítulo 2 desta tese demonstram que as economias mais avançadas apresentam uma forte estabilidade entre os pilares "Inovação" e "sofisticação de negócios", em comparação com a tendência do índice global de competitividade (GCI), contrariamente às restantes economias. O Estudo confirma ainda que a competitividade das economias é fortemente explicada através dos fatores “inovação” e “sofisticação dos negócios”, destacando-se uma forte associação entre o estágio de desenvolvimento de cada economia e seu nível de competitividade. O resultado da aplicação da análise de clusters permitiu confirmar a inovação e o empreendedorismo como fatores de competitividade, aglomerando os países em cinco grupos: (1) Países de baixo desempenho equilibrado; (2) Países moderadamente competitivos; (3) Países de elevada competitividade, (4) Países com elevado PIB per capita, e (5) Países de excelente desempenho. Partindo do 2º objetivo desta tese “compreender e comparar as trajetórias de inovação e empreendedorismo a partir de duas regiões europeias, posicionadas em diferentes níveis de inovação regional”, e tomando como referência o reconhecido centro de empreendedorismo de Oxfordshire no Reino Unido, são recomendados alguns caminhos a seguir, para a região Centro de Portugal, decorrentes das oportunidades que poderão emergir dos programas Horizonte 2020 e RIS3, definidos pela Comissão Europeia. Os resultados obtidos neste campo apontam para que cada região deve apostar nos seus pontos fortes e nos seus recursos endógenos, trilhando sempre um caminho de excelência para a Academia, de modo a fazer valer novos e mais ambiciosos padrões de competitividade. O terceiro objetivo da nossa investigação centra-se “na análise da contribuição competitiva das redes de inovação no contexto de um cluster tecnológico em Portugal”. Analisando cluster português inserido no setor dos moldes e ferramentas especiais, a partir das suas iniciativas e redes empreendedoras, constatámos a presença de um importante impacto socioeconómico na economia regional e nacional, confirmado através do seu volume de negócios médio superior a 500 milhões de euros, do qual cerca de 80% destinado ao mercado de exportação, fazendo do nosso país um dos 10 maiores exportadores mundiais no setor. O setor, quase exclusivamente constituído por micro e pequenas empresas (cerca de 94% no total), emprega cerca de 8.000 pessoas, onde cerca de 70% desta força de trabalho é conduzida na fabricação de componentes para a indústria automóvel. Um forte grupo de autores defende que as políticas de investigação e inovação tendem a concentrar-se no contexto das relações Academia-Indústria, deixando de estar apenas inseridas em grandes centros de I&D alojados em grandes organizações (Bennett et al., 2012; Bjerregaard, 2010; Perkmann et al., 2013, 2011; Petruzzelli, 2011; Plewa et al., 2013; Soete & Stephan, 2004; Vaz et al., 2014). De acordo com o nosso objetivo nº4 “analisar os processos de transferência de conhecimento e tecnologia, no âmbito da cooperação Academia-Indústria, através de projetos de I&D cofinanciados pela EU”, o Capítulo 5 desta tese destaca o surgimento de novos produtos transacionáveis com valor de comercialização para o mercado internacional, contribuindo assim para a valorização socioeconómica dos territórios. Neste contexto, é seguida a conceção e desenvolvimento de uma máquina de colheita de azeitona em contínuo, resultante da colaboração entre a Universidade de Évora e uma PME do setor metalomecânico, sedeada na região Centro do país. Visando facilitar a compreensão do leitor a partir da revisão da literatura em matéria de redes de inovação, empreendedorismo e competitividade, e dos resultados da investigação empírica conduzida, desenvolvemos um novo modelo conceptual, a que chamámos de “Regional Helix Turbine”, auxiliando assim o cumprimento do nosso objetivo nº5 “encontrar um modelo de suporte à medição do desempenho no contexto das redes de colaboração da tripla e/ou quadrupla hélice”. Com base nos resultados da investigação realizada ao longo cos capítulos 2 a 5, é apresentado um novo modelo conceptual de avaliação de desempenho, ao qual chamámos de “Regional Helix Scoreboard”. O modelo tem como objetivo medir o impacto do desempenho competitivo das dinâmicas de inovação e empreendedorismo, inseridas no contexto "Regional Helix Turbine", visando ainda servir de instrumento de comparação entre regiões neste domínio.
Muita investigação tem sido conduzida sobre os temas de Inovação, Empreendedorismo e Competitividade. Neste campo, várias abordagens têm sido seguidas, visando estudar o comportamento das dinâmicas de inovação e empreendedorismo, abrangendo ainda as variáveis do crescimento económico e desenvolvimento regional. Neste domínio, destaca-se uma primeira corrente de investigação focada na relação entre a inovação e a competitividade. Porém, são vários os estudos que relacionam a inovação e o empreendedorismo (Chandra & Leenders, 2012; Genç & Zehir, 2012; Soriano & Huarng, 2013; Timothy, 2004; Ylinenpää, 2009). Nos últimos anos, uma forte orientação empírica tem-se centrado nas relações entre a inovação, o empreendedorismo e o crescimento económico (Galindo & Méndez, 2014; Kardos, 2012; Lewrick et al., 2010; Stajano, 2009; Szabo & Herman, 2012). Tendo como referência o nível de desenvolvimento económico dos países, a competitividade pode ser analisada a partir de três estágios de desenvolvimento das economias: (1) economias orientadas para os fatores, (2) economias orientadas para a eficiência, (3) economias orientadas para a inovação; acrescidos ainda de dois estágios intermédios de transição (Acs et al., 2008; Amorós & Bosma, 2014; Porter, 1990; Schwab, 2013). Já a atividade empresarial baseada no conhecimento é geralmente aceite como a força motriz para o crescimento económico, criação de emprego e melhoria da competitividade (Guerrero et al., 2006;. Guerrero & Urbano, 2010; Marques et al., 2010). Em matéria de redes de cooperação e negócio, vários autores têm vindo a reforçar a importância da cooperação Academia-Indústria-Decisão política, reservando algum destaque para a transferência de conhecimento e tecnologia Academia-Indústria (Benner & Sandström, 2000; Etzkowitz et al, 2005; Etzkowitz, 2003; Leydesdorff et al, 2006; Leydesdorff & Sun, 2009; Leydesdorff, 2011; Todeva & Etzkowitz, 2014). Uma área de estudo muito defendida no contexto das redes de cooperação, é a formação de clusters regionais (Casanueva et al., 2012, 2013; Guo & Guo, 2011; Harvey et al., 2012; Hervás-Oliver & Albors-Garrigós, 2007; Isaksen, 1997; Lin et al., 2012; Porter, 1998; Staber, 2009). Perante este quadro de revisão da literatura, emerge uma questão de investigação central: Em que medida as redes de inovação e empreendedorismo constituem um forte pilar para o desenvolvimento socioeconómico das economias nacionais e regionais? Assim, o objetivo geral desta tese consiste em analisar a relação entre a inovação, o empreendedorismo e a competitividade, seguindo uma abordagem de redes a partir dos espaços regionais da tripla hélice, considerando ainda o seu impacto para o desenvolvimento socioeconómico das regiões. A partir do objetivo geral são definidos ainda cinco objetivos específicos: • Compreender a contribuição global da inovação e do empreendedorismo para o desenvolvimento socioeconómico das regiões; • Compreender e comparar as trajetórias de inovação e empreendedorismo a partir de duas regiões europeias, posicionados em diferentes níveis de inovação regional; • Estudar a contribuição competitiva das redes de inovação no contexto de um cluster tecnológico em Portugal; • Analisar os processos de transferência de conhecimento e tecnologia, no âmbito da cooperação Academia - Indústria, através de projetos de I&D cofinanciados pela EU; • Propor um modelo de suporte à medição do desempenho no contexto das redes de colaboração da tripla e/ou quadrupla hélice. Em termos epistemológicos, e de forma a dar cumprimento aos objetivos traçados, é seguido no presente estudo o processo de raciocínio dedutivo, baseado numa cadeia de reflexão em ordem decrescente, a partir do quadro teórico geral para os casos particulares da investigação (Mahootian & Eastman, 2009). É definida uma metodologia de investigação mista, alternando entre a metodologia quantitativa, com recurso à estatística descritiva, à modelação de equações estruturais e à análise de clusters, prevalecendo a aplicação da metodologia qualitativa aos estudos de caso apresentados. A partir do problema central do nosso estudo, e procurando dar cumprimento ao nosso primeiro objetivo específico, através da identificação da variável dependente "competitividade", e assumindo como a variável de controlo o "PIB per capita", os resultados obtidos no Capítulo 2 desta tese demonstram que as economias mais avançadas apresentam uma forte estabilidade entre os pilares "Inovação" e "sofisticação de negócios", em comparação com a tendência do índice global de competitividade (GCI), contrariamente às restantes economias. O Estudo confirma ainda que a competitividade das economias é fortemente explicada através dos fatores “inovação” e “sofisticação dos negócios”, destacando-se uma forte associação entre o estágio de desenvolvimento de cada economia e seu nível de competitividade. O resultado da aplicação da análise de clusters permitiu confirmar a inovação e o empreendedorismo como fatores de competitividade, aglomerando os países em cinco grupos: (1) Países de baixo desempenho equilibrado; (2) Países moderadamente competitivos; (3) Países de elevada competitividade, (4) Países com elevado PIB per capita, e (5) Países de excelente desempenho. Partindo do 2º objetivo desta tese “compreender e comparar as trajetórias de inovação e empreendedorismo a partir de duas regiões europeias, posicionadas em diferentes níveis de inovação regional”, e tomando como referência o reconhecido centro de empreendedorismo de Oxfordshire no Reino Unido, são recomendados alguns caminhos a seguir, para a região Centro de Portugal, decorrentes das oportunidades que poderão emergir dos programas Horizonte 2020 e RIS3, definidos pela Comissão Europeia. Os resultados obtidos neste campo apontam para que cada região deve apostar nos seus pontos fortes e nos seus recursos endógenos, trilhando sempre um caminho de excelência para a Academia, de modo a fazer valer novos e mais ambiciosos padrões de competitividade. O terceiro objetivo da nossa investigação centra-se “na análise da contribuição competitiva das redes de inovação no contexto de um cluster tecnológico em Portugal”. Analisando cluster português inserido no setor dos moldes e ferramentas especiais, a partir das suas iniciativas e redes empreendedoras, constatámos a presença de um importante impacto socioeconómico na economia regional e nacional, confirmado através do seu volume de negócios médio superior a 500 milhões de euros, do qual cerca de 80% destinado ao mercado de exportação, fazendo do nosso país um dos 10 maiores exportadores mundiais no setor. O setor, quase exclusivamente constituído por micro e pequenas empresas (cerca de 94% no total), emprega cerca de 8.000 pessoas, onde cerca de 70% desta força de trabalho é conduzida na fabricação de componentes para a indústria automóvel. Um forte grupo de autores defende que as políticas de investigação e inovação tendem a concentrar-se no contexto das relações Academia-Indústria, deixando de estar apenas inseridas em grandes centros de I&D alojados em grandes organizações (Bennett et al., 2012; Bjerregaard, 2010; Perkmann et al., 2013, 2011; Petruzzelli, 2011; Plewa et al., 2013; Soete & Stephan, 2004; Vaz et al., 2014). De acordo com o nosso objetivo nº4 “analisar os processos de transferência de conhecimento e tecnologia, no âmbito da cooperação Academia-Indústria, através de projetos de I&D cofinanciados pela EU”, o Capítulo 5 desta tese destaca o surgimento de novos produtos transacionáveis com valor de comercialização para o mercado internacional, contribuindo assim para a valorização socioeconómica dos territórios. Neste contexto, é seguida a conceção e desenvolvimento de uma máquina de colheita de azeitona em contínuo, resultante da colaboração entre a Universidade de Évora e uma PME do setor metalomecânico, sedeada na região Centro do país. Visando facilitar a compreensão do leitor a partir da revisão da literatura em matéria de redes de inovação, empreendedorismo e competitividade, e dos resultados da investigação empírica conduzida, desenvolvemos um novo modelo conceptual, a que chamámos de “Regional Helix Turbine”, auxiliando assim o cumprimento do nosso objetivo nº5 “encontrar um modelo de suporte à medição do desempenho no contexto das redes de colaboração da tripla e/ou quadrupla hélice”. Com base nos resultados da investigação realizada ao longo cos capítulos 2 a 5, é apresentado um novo modelo conceptual de avaliação de desempenho, ao qual chamámos de “Regional Helix Scoreboard”. O modelo tem como objetivo medir o impacto do desempenho competitivo das dinâmicas de inovação e empreendedorismo, inseridas no contexto "Regional Helix Turbine", visando ainda servir de instrumento de comparação entre regiões neste domínio.
Descrição
Palavras-chave
Competitividade económica Desenvolvimento regional - Inovação Desenvolvimento regional - Empreendedorismo Desenvolvimento regional - Redes de cooperação Tripla Hélice - Competitividade empresarial
