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Autores
Resumo(s)
This paper examines the impacts of the tourism sector on the overall eco-efficiency of 22
Latin America and Caribbean countries from 1995 to 2016. A two-stage Data Envelopment
Analysis methodology was used in order to first calculate the overall eco-efficiency of the
countries from the sample (considering the CO2 emissions as the input and the economic
growth as the output), with the outcomes pointing to an eco-efficiency decrease in the
majority of countries. Posteriorly, a Panel Autoregressive Distributed Lag model was
applied to analyse the impacts of tourism arrivals, tourism capital investment, and direct
tourism contribution to employment on the previously calculated overall eco-efficiency.
Moreover, given the presence of cross-sectional dependence, heteroscedasticity, and first
order autocorrelation in the model, the Driscoll-Kraay estimator was used, and the results
indicate that tourism arrivals, use of nonrenewables to generate (a substantial part of)
electric power to consumption, and trade openness contributed to the decrease in these
countries' eco-efficiency, both in the short- and long-run. Contrariwise, tourism capital
investment, direct tourism contribution to employment, and Human Development Index
seem to promote eco-efficiency in the long-run. These findings suggest that policymakers
should pay attention to these destinations carrying capacity given that, if they ignore this
feature, it can produce environmental and climatic shocks to these countries, as well as
bringing constraints to their development (both in the short- and long-run).
Simultaneously, in order to grant their sustainable development, they must continue to
encourage investments in sustainable tourism projects and productive employment to all.
Lastly, we see that the error correction mechanism has a negative and statistically
significant value in the estimation, which points to the existence of a cointegration/long
memory relationship between our variables.
Este estudo pretende analisar os impactos do sector do turismo na eco-eficiência total de 22 países da América Latina e Caraíbas, para um período de 1995 a 2016. A metodologia twostage Data Envelopment Analysis foi utilizada para calcular primeiramente a eco-eficiência dos países da amostra (considerando as emissões de CO2 como input e o crescimento económico como output), apontado os resultados para um decréscimo da eco-eficiência na maioria dos países. Posteriormente, foi aplicado o modelo Panel Autoregressive Distributed Lag para analisar os impactos das chegadas de turistas, do investimento de capital em turismo e da contribuição direta do turismo para o emprego na eco-eficiência anteriormente calculada. Considerando a presença de dependência seccional, heterocedasticidade e autocorrelação de primeira ordem no modelo, o estimador DriscollKraay foi utilizado e os resultados indicam que as chegadas de turistas, a utilização de não renováveis para gerar (uma parte substancial da) energia elétrica para consumo e a abertura do comércio contribuem para reduzir a eco-eficiência destes países, tanto no curto como no longo prazo. Contrariamente, o investimento de capital em turismo, a contribuição direta do turismo para o emprego e o Índice de Desenvolvimento Humano promovem a ecoeficiência, no longo prazo. Estes factos sugerem que os decisores políticos devem prestar mais atenção à capacidade de carga dos destinos dado que, caso ignorem, esta pode resultar em choques ambientais e climáticos nestes países assim como constrangimentos ao seu desenvolvimento (tanto no curto como no longo prazo). Simultaneamente, para garantir o seu desenvolvimento sustentável, devem continuar a incentivar projetos de investimentos turísticos sustentáveis assim como a criação de emprego. Por fim, confirma-se que o mecanismo de correção de erros tem um valor negativo e estatisticamente significante na estimação, o que aponta para a existência de uma relação de cointegração/longa memória entre as variáveis.
Este estudo pretende analisar os impactos do sector do turismo na eco-eficiência total de 22 países da América Latina e Caraíbas, para um período de 1995 a 2016. A metodologia twostage Data Envelopment Analysis foi utilizada para calcular primeiramente a eco-eficiência dos países da amostra (considerando as emissões de CO2 como input e o crescimento económico como output), apontado os resultados para um decréscimo da eco-eficiência na maioria dos países. Posteriormente, foi aplicado o modelo Panel Autoregressive Distributed Lag para analisar os impactos das chegadas de turistas, do investimento de capital em turismo e da contribuição direta do turismo para o emprego na eco-eficiência anteriormente calculada. Considerando a presença de dependência seccional, heterocedasticidade e autocorrelação de primeira ordem no modelo, o estimador DriscollKraay foi utilizado e os resultados indicam que as chegadas de turistas, a utilização de não renováveis para gerar (uma parte substancial da) energia elétrica para consumo e a abertura do comércio contribuem para reduzir a eco-eficiência destes países, tanto no curto como no longo prazo. Contrariamente, o investimento de capital em turismo, a contribuição direta do turismo para o emprego e o Índice de Desenvolvimento Humano promovem a ecoeficiência, no longo prazo. Estes factos sugerem que os decisores políticos devem prestar mais atenção à capacidade de carga dos destinos dado que, caso ignorem, esta pode resultar em choques ambientais e climáticos nestes países assim como constrangimentos ao seu desenvolvimento (tanto no curto como no longo prazo). Simultaneamente, para garantir o seu desenvolvimento sustentável, devem continuar a incentivar projetos de investimentos turísticos sustentáveis assim como a criação de emprego. Por fim, confirma-se que o mecanismo de correção de erros tem um valor negativo e estatisticamente significante na estimação, o que aponta para a existência de uma relação de cointegração/longa memória entre as variáveis.
Descrição
Palavras-chave
Chegadas de Turistas Contribuição
Direta do Turismo Para O Emprego Eco-Eficiência Investimento de Capital Em Turismo Países da América Latina e Caraíbas Two-Stage Dea