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Orientador(es)
Resumo(s)
Este artigo apresenta o desenho e implementação de um protótipo funcional para avaliar e validar a utilização de técnicas de visão computacional, na identificação de contentores de resíduos no contexto de uma cidade inteligente. Este protótipo recorre à utilização de uma rede neuronal convolucional YOLO e de um microcomputador Jetson Nano da Nvidia. Comparativamente ao método atual de identificação de contentores de resíduos por radiofrequência, esta abordagem é mais ágil e diminui os recursos necessários para implementação, contribuindo para poupar nos gastos logísticos e de implementação da gestão inteligente
de resíduos.
Descrição
Palavras-chave
Cidades Inteligentes Gestão de Resíduos Visão Computacional Deteção de Contentores de Resíduos
Contexto Educativo
Citação
Editora
11º INForum - Simpósio de Informática (INForum 2019)