Publication
Protótipo para Deteção de Contentores de Resíduos com Recurso a Técnicas de Visão Computacional
| dc.contributor.author | Valente, Miguel | |
| dc.contributor.author | Silva, Hélio | |
| dc.contributor.author | Caldeira, João | |
| dc.contributor.author | Soares, Vasco | |
| dc.contributor.author | Gaspar, Pedro Dinis | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T16:57:09Z | |
| dc.date.available | 2019-10-29T16:57:09Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Este artigo apresenta o desenho e implementação de um protótipo funcional para avaliar e validar a utilização de técnicas de visão computacional, na identificação de contentores de resíduos no contexto de uma cidade inteligente. Este protótipo recorre à utilização de uma rede neuronal convolucional YOLO e de um microcomputador Jetson Nano da Nvidia. Comparativamente ao método atual de identificação de contentores de resíduos por radiofrequência, esta abordagem é mais ágil e diminui os recursos necessários para implementação, contribuindo para poupar nos gastos logísticos e de implementação da gestão inteligente de resíduos. | pt_PT |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | pt_PT |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.6/7455 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.publisher | 11º INForum - Simpósio de Informática (INForum 2019) | pt_PT |
| dc.subject | Cidades Inteligentes | pt_PT |
| dc.subject | Gestão de Resíduos | pt_PT |
| dc.subject | Visão Computacional | pt_PT |
| dc.subject | Deteção de Contentores de Resíduos | pt_PT |
| dc.title | Protótipo para Deteção de Contentores de Resíduos com Recurso a Técnicas de Visão Computacional | pt_PT |
| dc.type | journal article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| oaire.citation.title | 11º INForum - Simpósio de Informática | pt_PT |
| person.familyName | Silva | |
| person.familyName | Caldeira | |
| person.familyName | Gaspar | |
| person.givenName | Hélio | |
| person.givenName | João | |
| person.givenName | Pedro Dinis | |
| person.identifier.ciencia-id | 9B19-F708-C33C | |
| person.identifier.ciencia-id | A91B-85B8-C27E | |
| person.identifier.ciencia-id | 6111-9F05-2916 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0001-5830-3790 | |
| person.identifier.orcid | 0000-0003-1691-1709 | |
| person.identifier.rid | N-3016-2013 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 27067580500 | |
| person.identifier.scopus-author-id | 57419570900 | |
| rcaap.rights | openAccess | pt_PT |
| rcaap.type | article | pt_PT |
| relation.isAuthorOfPublication | d31cb2db-9b36-44bc-933f-2b0e6b787e46 | |
| relation.isAuthorOfPublication | 431a7461-e862-4b66-86ea-684e274030bf | |
| relation.isAuthorOfPublication | b69e2ba0-43af-4cf7-873e-090fd9fc6c94 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 431a7461-e862-4b66-86ea-684e274030bf |