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Gonçalves, Adriana Alexandra Antunes

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  • Produção de texto automático no jornalismo desportivo português: estudo exploratório do Prosebot/Zerozero.pt
    Publication . Canavilhas, João; Gonçalves, Adriana
    Uma das tendências no campo das novas tecnologias aplicadas ao jornalismo é o uso de ferramentas de Inteligência Artificial. As experiências não são novas, mas nos últimos anos ganharam importância por serem uma das opções para ultrapassar a crise que afeta o jornalismo. Na linha de alguns trabalhos que comparam textos escritos por jornalistas e por algoritmos, este estudo exploratório analisa as diferenças entre os textos produzidos pelo algoritmo Prosebot do jornal desportivo português Zerozero.pt e os textos produzidos por jornalistas de várias publicações portuguesas. Com essa finalidade, optou-se por realizar uma análise de conteúdo utilizando a ferramenta Voyant, tendo sido analisadas variáveis como o número e variedade das palavras, o número de parágrafos e palavras por frase, a densidade do vocabulário e a legibilidade dos textos. Além da análise linguística, foi ainda realizada uma avaliação relacionada com o uso das normas jornalísticas. As conclusões permitem dizer que os conteúdos escritos pelo Prosebot respeitam o uso das normas jornalísticas e não apresentam erros de ortografia nem de sintaxe que obriguem a uma revisão humana antes da publicação. No entanto, os textos automáticos são mais curtos, mais pobres em termos linguísticos e seguem uma estrutura muito semelhante, o que os torna menos apelativos. Nesse sentido, a produção automática de texto emerge como uma boa ferramenta de apoio ao jornalismo, mas, para já, ainda não deve ser considerada uma ferramenta com autonomia para produzir notícias.
  • Artificial Intelligence as an Opportunity for Journalism: Insights from the Brazilian and Portuguese Media
    Publication . Canavilhas, João; Ioscote, Fabia Cristiane; Gonçalves, Adriana
    Artificial Intelligence (AI) has been emerging as a topic of significant interest, attracting the attention of the public and leading to an increase in research and on media coverage of this technology. This article examines how the Brazilian and Portuguese media represent AI in journalism and the challenges it poses. Using digital methods, this study analysed 60 news articles published between June 2022 and June 2024. The data were collected through an anonymous search on Google News, and the content was analysed using sentiment analysis with the PTNews software, followed by a similarity analysis using the Iramuteq software. The results show a predominantly positive sentiment towards AI in journalism, with 91.8% of articles highlighting its benefits, such as increased efficiency and the automation of routine tasks. However, concerns about disinformation, ethical implications, and the potential erosion of journalistic credibility were less emphasised. The analysis also identified key themes, including AI’s dual role as both an enabler and a threat to journalism, the importance of human oversight, and the challenges of newsroom adaptation. The findings suggest that the Brazilian and Portuguese media generally present AI as an opportunity for journalism, often downplaying the associated risks and ethical challenges.
  • As métricas de audiência nas redações: Os casos do “Jornal de Notícias”, “Observador” e “Público”
    Publication . Gonçalves, Adriana Alexandra Antunes; Francisco, Nuno Alexandre de Oliveira Marques
    A presente dissertação estuda o jornalismo online, em particular a influência que a potencialização da capacidade de medir dados sobre a audiência tem tido nas redações jornalísticas. Através de diversos instrumentos de software qualquer notícia pode ser, hoje, alvo de escrutínio em tempo real. Tais ferramentas permitem aos meios de comunicação monitorizar a audiência, fornecendo um conjunto de informações, entre elas: a origem de tráfego, o tempo de permanência por página e as páginas mais visitadas. As métricas de audiência têm vindo a despertar especial atenção aos investigadores da área, uma vez que são utilizadas em grande escala nas maiores redações a nível internacional e nacional, servindo diversos interesses das organizações jornalísticas. A reflexão sobre o tema inclui uma revisão bibliográfica sobre o processo de decisão editorial, o processo de gatekeeping e as rotinas jornalísticas antes e depois da Internet. O estudo empírico baseia-se em entrevistas a responsáveis pelas redações de três jornais nacionais: o Jornal de Notícias, o Observador e o Público. Assiste-se a uma nova cultura jornalística, na qual as métricas de audiência são a base de um modelo de negócio diferente. À exigência pelo imediatismo, acrescenta-se agora a exigência para que a notícia tenha sucesso online. Esse sucesso é medido pelo número de visualizações e de novos assinantes para o jornal.
  • Produção semiautomática de notícias: O caso do Prosebot/ZeroZero
    Publication . Gonçalves, Adriana Alexandra Antunes ; Canavilhas, João Manuel Messias
    O crescente uso de sistemas de Inteligência Artificial (IA) nas redações tem promovido novas formas de fazer jornalismo, assim como questionamentos e preocupações sobre as suas implicações na prática jornalística. Estas tecnologias são aplicadas nas várias etapas do processo jornalístico, desde a recolha, à produção e à distribuição nas plataformas digitais. Um dos subcampos da IA é o Processamento de Linguagem Natural (PLN), uma técnica utilizada na produção automática de texto. Esta tecnologia encontra-se em expansão no jornalismo, dando lugar à prática do jornalismo semiautomático, ou seja, aquele que utiliza sistemas computacionais ou algoritmos para produzir notícias automaticamente, com uma intervenção humana residual. A aplicação desta tecnologia tornou-se possível devido a um conjunto de fatores, entre eles, o desenvolvimento da capacidade de armazenamento de informação e a abundância de dados estruturados que se encontram acessíveis na Internet. Os sistemas de automação de texto têm sido aplicados maioritariamente em assuntos que envolvam dados estatísticos estruturados, entre eles: resultados desportivos, oscilações nas bolsas de valores, alertas meteorológicos e resultados eleitorais. Os textos produzidos de forma semiautomática obedecem a modelos textuais que têm como base notícias escritas por jornalistas, com uma estrutura frásica simples e repetitiva. Em Portugal, a produção semiautomática de texto nos meios de comunicação encontra-se ainda numa fase incipiente. O primeiro caso de uso regular desta tecnologia é o jornal digital desportivo ZeroZero, que desenvolveu internamente o sistema Prosebot, lançado em 2021. Este algoritmo destina-se a escrever sínteses de várias competições de futebol, em Portugal e noutros países, escrevendo em várias línguas para além do português. O software elabora sínteses instantâneas sobre cada jogo com recurso a uma base de dados do próprio jornal, que é continuamente alimentada com as informações de cada jogo. O Prosebot dá resposta a um fluxo contínuo de jogos que acontecem todos os fins de semana, em campeonatos nacionais e distritais. Esta estratégia inovadora contribui para uma disrupção no sistema informativo e um conjunto de desafios económicos, profissionais e éticos. Como tal, torna-se pertinente questionar: De que forma a produção semiautomática de texto influencia os profissionais de redação, as práticas jornalísticas e a organização noticiosa? Com base neste problema de pesquisa, o principal objetivo é compreender como é que a produção semiautomática de notícias transforma o trabalhos nas redações. Para concretizar este objetivo, a investigação estuda o caso do Prosebot/ZeroZero a partir de uma abordagem qualitativa, com entrevistas semiestruturadas e um grupo focal com os profissionais da redação.