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- Quality 4.0 and Cognitive Engineering Applied to Quality Management Systems: A FrameworkPublication . Carvalho, Adriana Raquel Ventura; Lima, Tânia M.In order to create high-quality products, quality engineering must be integrated across the entire product development process. To accomplish the ultimate goal, innovative approaches are required, and a Quality Management System-QMS is imperative to standardize all processes. All business areas depend on people and processes, but quality is especially dependent on them. A QMS can benefit from the application of Quality 4.0—Q4.0 and Cognitive Engineering—CE aspects to reduce the workload and cognitive capacity required from QMS specialists, using these technologies to tackle long-standing quality concerns and to re-optimize to deliver creative solutions. The decision to implement a QMS based on Q4.0 technologies is difficult to take due to the challenge that is to automatize dispersed activities. The purpose of this paper is to develop a framework that aids in the application of a Q4.0 QMS. The relationship between quality management practices and Industry 4.0 technologies that improve quality are deeply studied and connected with CE practices to develop an advanced framework, that makes it easier to overview all the dispersed activities within the manufacturing environment gathered as one, and simplify the application of new technologies to the QMS activities. The proposed framework was developed as result of this study.
- Implementação de um Sistema de Gestão da Qualidade numa empresa da Indústria CosméticaPublication . Carvalho, Adriana Raquel Ventura; Lima, Tânia Daniela Felgueiras MirandaEsta dissertação foi realizada em contexto empresarial, numa empresa de cosmética médica, como parte da sua estratégia de implementar um Sistema de Gestão da Qualidade nas operações diárias da empresa. O principal objetivo desta dissertação é o de providenciar uma solução para uma implementação bem-sucedida de um Sistema de Gestão da Qualidade com base na ISO 9001:2015. Embora algumas organizações já utilizem a nova revisão da norma ISO 9001, o conhecimento publico sobre a mesma ainda é insuficiente e pouco detalhado. Nesta dissertação pretende-se, para além do seu objetivo principal, explicar as principais alterações e desvios desta nova versão da norma de 2015 para com a versão anterior de 2008. Esta dissertação foi realizada através da utilização de métodos qualitativos de forma a avaliar os novos desafios e oportunidades da mais recente versão da norma ISO 9001. O resultado e as conclusões desta dissertação advêm da experiência prática da autora e, em paralelo com a revisão bibliográfica, foram recolhidos dados através de formações, discussões, revisões e auditorias. Os resultados da implementação foram: a) a análise da preparação para a norma ISO 9001:2015 da empresa em questão tendo em conta os requisitos da mesma; b) o plano de implementação, que determinou as ações de melhoria que foram necessárias para a empresa estar em cumprimento da norma antes da auditoria interna. O plano de implementação foi, também, uma ferramenta para monitorizar o progresso das ações, e c) o plano de auditoria interna e os resultados da mesma. De um modo geral, a empresa em questão tornou-se mais consistente na forma de operar e está mais perto de obter a certificação ISO 9001:2015. Com base nos resultados da auditoria interna, a empresa, apesar de necessitar de algumas melhorias, está conforme com os requisitos da ISO 9001:2015 e obterá a certificação. Esta dissertação aborda, de uma forma geral, o processo de implementação, que pode ser aplicado a qualquer Sistema de Gestão da Qualidade.
- Cognitive Manufacturing in Industry 4.0 towards Cognitive Load reduction: A Conceptual FrameworkPublication . Carvalho, Adriana Raquel Ventura; Chouchene, Amal; Lima, Tânia M.; Santos, Fernando CharruaCognitive manufacturing utilizes cognitive computing, the industrial Internet of things (IoT), and advanced analytics to upgrade manufacturing processes in manners that were not previously conceivable. It enables associations to improve major business measurements, for example, productivity, product reliability, quality, and safety, while decreasing downtime and lowering costs. Considering all the facts that can prejudice the manufacturing performance in Industry 4.0, the cognitive load has received more attention, since it was previously neglected with respect to manufacturing industries. This paper aims to investigate what causes cognitive load reduction in manufacturing environments, i.e., human–computer interaction technologies that reduce the identified causes and the applications of cognitive manufacturing that use the referred technologies. Thus, a conceptual framework that links cognitive manufacturing to a reduction of the cognitive load was developed.