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Confidence intervals for variance components in gauge capability studies

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We present a method, that uses pivot variables, which are functions of statistics and parameters, of constructing confidence intervals for variance components in gauge capability studies. As illustration we will consider a study on repeatability and reproducibility measures. Besides this the paper includes a simulation study demonstrating that in approximately 9500 out of 10000 simulations the 95% confidence interval covers the true value of the parameter.

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Palavras-chave

Inference Linear models Variance components R&R measures Induced probability measures

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