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Abstract(s)
A Análise de variância (ANOVA) é utilizada em muitas áreas de investigação, nomeadamente em
investigação médica, agricultura ou psicologia, para citar apenas algumas, onde as dimensões
das amostras podem não ser previamente conhecidas. Esta situação ocorre com frequência
quando o intervalo de tempo para a recolha das observações é fixado à partida. Um bom exemplo
corresponde à recolha de observações para um estudo onde se pretende comparar várias
patologias de pacientes que chegam às urgências de um hospital num determinado período de
tempo.
Neste trabalho iremos estender a ANOVA, com um e mais fatores, ao caso em que as dimensões
das amostras são desconhecidas, devendo ser tratadas como realizações de variáveis aleatórias.
Esta abordagem deve ser baseada na escolha adequada da distribuição destas variáveis. No
presente trabalho são consideradas duas situações distintas:
No primeiro caso assumiremos que as variáveis aleatórias seguem distribuições de Poisson,
situação em que a ocorrência das observações corresponde a processos de contagem
e não existem limites superiores para as dimensões das amostras (tal como ilustrado no
exemplo anterior, referente à comparação de patologias);
No segundo caso, consideraremos a distribuição Binomial, quando existe um limite superior
para as dimensões das amostras, que nem sempre é atingido uma vez que podem ocorrer
falhas nas observações.
Como resultados, serão obtidas as estatísticas de teste e suas distribuições, condicional e não
condicional assumindo as dimensões das amostras como aleatórias, para modelos de efeitos
fixos, modelos de efeitos aleatórios e modelos mistos.
Adicionalmente, serão apresentadas várias aplicações com registos do cancro no Brasil que nos
permitirão ilustrar a utilidade da nossa abordagem assim como comparar os resultados obtidos
com os da ANOVA usual.
Description
Keywords
Método estatístico - Análise de variância - ANOVA ANOVA - Técnica estatística Aplicações de registo de cancro - Comparação de resultados - Brasil