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Digital Repository of the University of Beira Interior
Recent Submissions
False-negative Reduction in Mammography Breast Cancer Diagnosis Through Radiomics and Deep Learning
Publication . Grinet, Marco António Vieira Macedo; Gomes, Abel João Padrão; Gouveia, Ana Isabel Rodrigues
Traditional breast cancer diagnostic methods are heavily reliant on different medical imaging modalities. These imaging modalities, such as MG, MRI, US, and DBT, are used
in breast cancer screening, treatment planning, as well as tracking disease progression. However, the process of evaluating each diagnostic image and extract relevant information from it requires a trained and experienced professional. This can be very time consuming for the medical professional, and thwarts efforts of expanding breast cancer screening to areas with a deficit of medical staff, such as rural areas away from major metropolitan centers. With the rise of digital imaging methods, DICOM, and PACS systems, it has become possible to connect patients with medical staff that reside in a different location. […]
Transparência na incorporação de sistemas de inteligência artificial no jornalismo: Análise comparativa de diretrizes de uso de IA no Brasil
Publication . Biolchi, Bárbara Dezordi; Canavilhas, João Manuel Messias
Esta dissertação investiga a incorporação de sistemas de inteligência artificial (IA) nas rotinas jornalísticas, focando em iniciativas adotadas pelos meios de comunicação para garantir transparência neste processo. O avanço e a popularização das chamadas IAs generativas, como o ChatGPT, têm impulsionado debates sobre as potencialidades e limites da IA, especialmente devido à opacidade no desenvolvimento dos sistemas, na forma como os algoritmos operam e na origem dos dados. No jornalismo, uma área diretamente ligada ao rigor e à fiabilidade das informações, esses aspectos podem ameaçar a credibilidade perante as audiências. Nesse sentido, a transparência ganha relevância para garantir a qualidade do trabalho dos profissionais e informar o público sobre o uso da tecnologia, responsabilidades assumidas e princípios orientadores. Este trabalho aborda essas questões a partir de uma revisão teórica que explora a relação do jornalismo com os avanços tecnológicos, desde a consolidação da Internet até a emergência da inteligência artificial nas redações, e discute a importância da transparência nas sociedades democráticas e no jornalismo. A etapa empírica é estruturada na análise comparativa de cinco diretrizes elaboradas e publicadas por meios de comunicação brasileiros sobre o tema, visando compreender o grau de transparência em relação ao uso de sistemas de IA no processo de produção de notícias. Como resultado, constata-se que os meios de comunicação analisados compartilham uma visão comum sobre a IA e orientam a utilização das ferramentas a partir de uma relação de transparência com o público, considerando fundamental informá-lo sobre tais usos. As diretrizes viabilizam a transparência editorial sobre a IA, mas não proporcionam transparência sobre os sistemas algorítmicos e as bases de dados. Diante disso, é proposto um conjunto de iniciativas que visa suprir as lacunas identificadas nos documentos e ampliar a transparência sobre o processo de incorporação de IA.
Uma questão de género na Didática da Física – implicações para a promoção de estratégias girl-friendly
Publication . Fernandes, Ana Cristina Maia ; Araújo, José Luís da Silva; Simões, Maria de Fátima de Jesus; Guimarães, Sandra Carina Machado
A polarização ainda existente no que diz respeito às áreas STEM, particularmente nas áreas de Engenharia e Computação, que têm por base a disciplina de Física, revela a existência de barreiras que persistem até aos dias de hoje, de caráter multifatorial, que incluem a dinâmica complexa da sala de aula. Objetivos: pretende-se através desta investigação, contribuir para o enriquecimento do campo de conhecimento acerca da influência do género na aprendizagem e ensino de Física, no contexto português. Participantes: fase 1- 15 alunos do 12.º ano de escolaridade; na fase 2 - três turmas do 10.º ano e respetivos professores de uma escola da área da grande Lisboa; na fase 3, - 52 professores do grupo 510 (Física e Química) do 3.º Ciclo do Ensino Básico e do Ensino Secundário. Metodologia: a investigação assenta num estudo multi-fase de métodos mistos, constituído por três fases distintas. A fase 1 consiste num estudo exploratório onde se aplicou um questionário e dois focus group, que foram realizados em duas escolas secundárias distintas; os resultados da fase 1 informaram para desenvolver a fase 2 que constitui o estudo principal. Esta fase utilizou como instrumentos de recolha de dados um teste diagnóstico, notas de campo, questionário aos professores colaborantes e entrevistas a algumas das alunas participantes. A fase 3 é informada pela fase 2 para conhecer uma realidade mais ampla, em termos de amostra de professores, tendo estes dados sido recolhidos através de um questionário. Conclusão: o estudo confirma a existência de barreiras relacionadas com o género na aprendizagem de Física, que se refletem na sua capacidade de participar na aula de Física. O estudo com um número alargado de professores parece indicar que estes na sua maioria percecionam a participação feminina como satisfatória, revelando, contudo, algum desconhecimento acerca desta temática. Apesar de uma das limitações da investigação ser o número reduzido de alunos e alunas participantes, a mesma aponta para uma maior preocupação em incluir temas de equidade de género na formação específica de futuros professores, nomeadamente na Didática da Física.
Wearable sensors for stress monitoring in meniscus injury rehabilitation
Publication . Pires, Catarina de Sá Baio; Velez, Fernando J.; Coelho, Paulo Jorge Simões; Pataca, António Oseas; Pires, Ivan Miguel Serrano
Monitoring vital signs is essential in identifying physiological stress, particularly in rehabilitating meniscus injuries. Stress can compromise the effectiveness of physiotherapy, affecting recovery. This paper reviews monitoring technologies, such as those that consider heart rate and sweating sensors, and their application in remote patient monitoring. It highlights the importance of collecting real-time data to personalize treatments and optimize recovery and explores the challenges and benefits of this approach. Integrating these technologies can significantly improve therapeutic results, prevent stress, and improve patients' quality of life.
Smart textiles for health monitoring in industrial environments: a framework for wearable sensor integration
Publication . Vilarinho, Bruna Abreu; Vieira, Andre; Nunes-Pereira, João; Parente, João; Pires, Ivan Miguel Serrano ; Velez, Fernando J.
The occupational health and safety of workers in industrial plants are increasingly compromised through exposure to thermal, physical, and psychological stressors. Wearable sensors embedded in garments have been introduced as a promising technology for real-time, continuous health monitoring without compromising workers' mobility or comfort. This paper reviews recent literature on wearable sensor technologies embedded in textiles, with a focus on their applicability in industrial settings. The paper identifies the key physiological parameters commonly monitored (e.g., heart rate, skin temperature, respiratory rate, and skin conductance), the materials and sensor types used, as well as the methods of integration into garments. Based on the findings, a conceptual model for a smart textile monitoring system tailored to industrial workers is proposed. The aim is to support the development of ergonomic, accessible, unobtrusive, and effective solutions that promote occupational health and prevent work-related illnesses.