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- Caracterização de óleos de diferentes acessos de amendoeira algarviaPublication . Carreira, Luís Miguel Varela; Miguel, Maria da Graça Costa; Anjos, Ofélia Maria Serralha dos; Luís, Ângelo Filipe SantosA amendoeira (Prunus dulcis (Mill.) D. A. Webb) é uma árvore que pode atingir 6 m de altura, em condições de cultivo, e tem origem nas regiões montanhosas da Ásia Central. Neste momento, a cultura da amendoeira distribui-se por mais de 60 países, particularmente à volta do Mar Mediterrâneo, do sudoeste da Ásia, Ásia Central, sudoeste da Rússia, Ucrânia, Cáucaso, Himalaias, América do Norte, América do Sul, África do Sul e Austrália. Na caracterização nutricional do miolo de amêndoa das diversas cultivares do Algarve e de outras não portuguesas, mas que crescem nas mesmas condições edafo-climáticas das cultivares portuguesas, foram analisados os teores de humidade, cinzas, proteína, lípidos, hidratos de carbono e teor energético. Alguns parâmetros de qualidade (índice de acidez, índice de peróxidos, K232 e K270) dos óleos extraídos das amêndoas bem como os grupos de ácidos gordos (ácidos gordos saturados, mono- e polinsaturados) foram também avaliados. A atividade antimicrobiana dos óleos foi avaliada bem como a dos extratos hidroalcoólicos das amêndoas às quais já tinham sido extraídos os óleos. As atividades antioxidante / anti-inflamatória e anti-tirosinase destes extratos foram também avaliadas. Os teores de proteína variaram entre 17,03±0,2 e 33,1±0,8 g proteína /100 g sendo a cultivar Desmayo a que apresentou a concentração mais elevada. O teor de lípidos variou entre 36,47±0,07% e 59,25±0,07%, sendo a cultivar Lourencinha a que tinha o teor mais elevado. Os hidratos de carbono variaram entre os valores mínimo e máximo de 3,9±1,6 % e 38,8±0,6 %. As percentagens de ácidos gordos saturados variaram entre 7,02±0,01 % e 9,562±0,004 %, as dos ácidos gordos monoinsaturados variaram entre 66,226±0,009 % e 82,55±0,02 % e a dos polinsaturados entre 10,39±0,02 % e 24,455±0,007 %. Os parâmetros de qualidade analisados foram o índice de acidez que variou entre 2,4±0,5 mg KOH/g de óleo e 24,4±1,5 mg KOH/g de óleo, o índice de peróxidos variou entre 2,68±0,01 meq O2/kg e 11,6±1,8 meq O2/kg, o K232 variou entre 96,0±0,10 e 167,0±0,10, o K270 variou entre 8,2±0,10 e 19,8±0,10. Após a obtenção dos extratos hidroalcoolicos determinou-se o conteúdo total de fenóis que variou entre 0,7±0,1 mg GAE/100 g e 5,9±0,5 mg GAE/100 g. Determinou-se também a atividade antioxidante, anti-inflamatória, a atividade enzimática, o poder redutor e a atividade antimicrobiana (ex: DPPH, superóxido, monóxido de azoto, tirosinase). Os valores de DPPH variaram entre 1,05±0,03 mg/mL e 7,48±0,09 mg/mL, os de superóxido variaram entre 4,3±0,2 mg/mL e 15,7±0,5 mg/mL, os de monóxido de azoto variaram entre e 10,0±3,9 % e 62,6±3,3 %, os da tirosinase variaram entre 7,1±0,2 % e 67,5±2,4 %.
- Design of a solar UAV for persistent wildlife monitoringPublication . Santos, Rúben David Almeida; Gamboa, Pedro VieiraSince the beginning of human flight, one of the most difficult goals has been to make an aircraft to stay aloft for very long periods of time. One of the solutions to this problem is to harvest solar energy during flight to increase the flight time and ideally achieve perpetual flight. Generally a solar aircraft does not need to be refuelled or recharged every time it has to start a mission, instead it collects solar energy during the daytime for flight and to recharge the battery for night flight. This process reduces the need for daily operations. This thesis presents a methodology to design a solar aircraft capable of flying for long periods of time which may be dedicated to monitoring wildlife. The developed methodology builds on previous works by Noth by adding the possibility of analysing several wing and tail airfoils as well as computing the corresponding aerodynamic characteristics to have more reliable results. It also includes a second phase where a more detailed analysis is performed to provide more reliable results for a given mission profile defined by a high-altitude day-time segment and a low altitude night flight. To make use of this methodology, the design process of a prototype is presented. This prototype serves to test the concept behind a mission of a fixed wing aircraft that flies at a latitude of 30oN to monitor wild animals for very long periods of time. The aircraft should also be able to fly any day of the year at this latitude. This prototype is made modular, so the wingspan can be increased or decreased depending on the energy needs along the year. At this latitude, the winter solstice has 10.2 hours of daylight and 13.8 hours of nighttime. Despite the prototype only flying from 1 hour before sunrise to 3 hours after sunset, this data is important for the full-scaled version. The design of a solar aircraft capable of flying several days is a challenging, complex and multidisciplinary problem. This work shows that even for a very light payload, a relatively large wing aircraft is needed due to the very low wing loading required for high efficiency. Also, parameters such as battery energy density, solar panel area ratio, structural mass, mission profile, and mission location and time of the year have important effects on the final design size and mass.
- Desenvolvimento de fármacos inibidores de CD36 com potencial terapêutico no cancro da próstataPublication . Ruivo, Samuel Dinis Mendes; Silvestre, Samuel Martins; Vaz, Cátia Alexandra Vicente; Serrano, João Paulo LourençoO cancro da próstata é o segundo cancro mais diagnosticado na população masculina, em todo o mundo. Dado o envelhecimento da população, é uma patologia muitas vezes associada a outras doenças metabólicas crónicas. Curiosamente, na esmagadora maioria delas, verifica-se um grande contributo do cluster de diferenciação 36 (CD36), que age como mediador do influxo de ácidos gordos de cadeia longa, através da membrana celular e organelos membranares. Esta proteína desempenha alguns papeis no metabolismo lipidico e em algumas vias de sinalização celular e, quando é sua sobre-expressa, é um biomarcador no cancro da próstata. Este trabalho de dissertação teve como principais objetivos o design, síntese, caracterização das propriedades estruturais, atividades biológicas e aplicabilidades de híbridos de ácidos (tio)barbitúricos e ácidos gordos como potenciais inibidores do CD36. Assim, foram realizados estudos computacionais para simular parâmetros farmacocinéticos, druglikness e de inibição do CD36, respetivamente ,por ferramentas online de ADMET, e de docking molecular. Adicionalmente, foram realizadosestudos in vitro visando a determinação da actividade anti-proliferativa dos vários compostos e também a inibição do influxo lipidico em células de cancro da próstata, através do marcador bodipy-C16. Como resultado das tarefas de síntese, foram obtidos 19 compostos e 18 dos seus sais respetivos, apresentando rendimentos entre bons e excelentes (44 a 92%). No que diz respeito ao docking molecular, observou-se, em geral, um aumento das energias de ligação com o aumento das cadeias carbonadas. No entanto, a presença de insaturações levou a que as energias determinadas estagnassem, tendo sido analisado então as interações em detalhe. Posto isso, foram realizados screennings de viabilidade celular, e foram seleccionados os compostos para IC50, tendo sido verificado que, destes, o composto mais promissor era o derivado de ácido araquidónico, apresentando atividade anti-proliferativa significativa, sendo, simultaneamente, específico paramas linhas celulares tumorais. O composto mais citotóxico foi o derivado de ácido esteárico, no entanto, não apresentou seletividade para as células tumorais. Finalmente, os resultados do screening da inibição de CD36, parecem deixar antever que o derivado de ácido 10-undecenóico é o mais promissor, apresentando inibição em ambas as linhas celulares tumorais. Não obtante estes resultados promissores serão necessários trabalhos adicionais para avaliar futuras otimizações dos compostos sintetizados e ainda possibilitar uma compreensão completa das potencialidades dos compostos desenvolvidos.
- Soft Biometric Analysis: MultiPerson and RealTime Pedestrian Attribute Recognition in Crowded Urban EnvironmentsPublication . Yaghoubi, Ehsan; Proença, Hugo Pedro Martins CarriçoTraditionally, recognition systems were only based on human hard biometrics. However, the ubiquitous CCTV cameras have raised the desire to analyze human biometrics from far distances, without people attendance in the acquisition process. Highresolution face closeshots are rarely available at far distances such that facebased systems cannot provide reliable results in surveillance applications. Human soft biometrics such as body and clothing attributes are believed to be more effective in analyzing human data collected by security cameras. This thesis contributes to the human soft biometric analysis in uncontrolled environments and mainly focuses on two tasks: Pedestrian Attribute Recognition (PAR) and person reidentification (reid). We first review the literature of both tasks and highlight the history of advancements, recent developments, and the existing benchmarks. PAR and person reid difficulties are due to significant distances between intraclass samples, which originate from variations in several factors such as body pose, illumination, background, occlusion, and data resolution. Recent stateoftheart approaches present endtoend models that can extract discriminative and comprehensive feature representations from people. The correlation between different regions of the body and dealing with limited learning data is also the objective of many recent works. Moreover, class imbalance and correlation between human attributes are specific challenges associated with the PAR problem. We collect a large surveillance dataset to train a novel gender recognition model suitable for uncontrolled environments. We propose a deep residual network that extracts several posewise patches from samples and obtains a comprehensive feature representation. In the next step, we develop a model for multiple attribute recognition at once. Considering the correlation between human semantic attributes and class imbalance, we respectively use a multitask model and a weighted loss function. We also propose a multiplication layer on top of the backbone features extraction layers to exclude the background features from the final representation of samples and draw the attention of the model to the foreground area. We address the problem of person reid by implicitly defining the receptive fields of deep learning classification frameworks. The receptive fields of deep learning models determine the most significant regions of the input data for providing correct decisions. Therefore, we synthesize a set of learning data in which the destructive regions (e.g., background) in each pair of instances are interchanged. A segmentation module determines destructive and useful regions in each sample, and the label of synthesized instances are inherited from the sample that shared the useful regions in the synthesized image. The synthesized learning data are then used in the learning phase and help the model rapidly learn that the identity and background regions are not correlated. Meanwhile, the proposed solution could be seen as a data augmentation approach that fully preserves the label information and is compatible with other data augmentation techniques. When reid methods are learned in scenarios where the target person appears with identical garments in the gallery, the visual appearance of clothes is given the most importance in the final feature representation. Clothbased representations are not reliable in the longterm reid settings as people may change their clothes. Therefore, developing solutions that ignore clothing cues and focus on identityrelevant features are in demand. We transform the original data such that the identityrelevant information of people (e.g., face and body shape) are removed, while the identityunrelated cues (i.e., color and texture of clothes) remain unchanged. A learned model on the synthesized dataset predicts the identityunrelated cues (shortterm features). Therefore, we train a second model coupled with the first model and learns the embeddings of the original data such that the similarity between the embeddings of the original and synthesized data is minimized. This way, the second model predicts based on the identityrelated (longterm) representation of people. To evaluate the performance of the proposed models, we use PAR and person reid datasets, namely BIODI, PETA, RAP, Market1501, MSMTV2, PRCC, LTCC, and MIT and compared our experimental results with stateoftheart methods in the field. In conclusion, the data collected from surveillance cameras have low resolution, such that the extraction of hard biometric features is not possible, and facebased approaches produce poor results. In contrast, soft biometrics are robust to variations in data quality. So, we propose approaches both for PAR and person reid to learn discriminative features from each instance and evaluate our proposed solutions on several publicly available benchmarks.
- A Experiência de Pais de Crianças em Idade Pré-Escolar durante a Pandemia COVID-19Publication . Pereira, Daniela Sofia de Castro; Cunha, Ana Isabel Silva Santos Barbosa; Major, Sofia de OliveiraA pandemia COVID-19 conduziu a mudanças radicais no quotidiano das famílias. Este estudo procura explorar a experiência de pais portugueses de crianças em idade pré-escolar no período de pandemia, identificando as dificuldades e aspetos que os auxiliaram a ultrapassar as exigências da situação. Elaborou-se um estudo qualitativo com nove mães e um pai de crianças entre os 3 e os 5 anos de idade, com recurso a entrevistas semiestruturadas. Os dados foram analisados através de uma análise temática, que permitiu identificar seis temas: as mudanças na vida familiar, o impacto na criança, os desafios à parentalidade, o suporte dos sistemas, a avaliação da experiência e a visão positiva acerca da experiência. São discutidos os diferentes impactos da pandemia, procurando-se pistas para a intervenção e investigação com famílias com crianças em idade pré-escolar.