Browsing by Issue Date, starting with "2023-04-13"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
- A Moda e a Cultura da Diversidade: Um estudo de caso das capas de revista de modaPublication . Recatia, Margarida Camalhão; Lobo, Maria Theresa Figueiredo Beco de; Cantú, William AfonsoA diversidade é a base do conceito desta dissertação, dela pretende-se enumerar, investigar, analisar e reproduzir respostas, ligadas a este tema no universo da moda e da sua indústria, passaremos por analisar os conceitos diversidade, inclusvidade e representatividade e simultaneamente as tendências e as revistas de moda. As capas de revista de moda, serão a escolha do objeto de investigação, nomeadamente do universo Cosmopolitan, Cosmopolitan versus British Vogue e Cosmopolitan versus iD, porque esta dissertação, pretende demostrar a existência de diversidade no mundo da moda, assim sendo as capas de revista, são a primeira impressão que o consumidor de moda tem. A peça-chave para o desenvolvimento desta dissertação é a recolha de informação de forma a podermos dar uma resposta definitiva e validada à questão central: Como a diversidade se apresenta enquanto tendência emergente nas capas de revistas de moda? Para isso iremos iniciar um processo de recolha de informação qualitativa, revisão de literatura e análise de capas de revistas, e quantitativa, transformação de repetição de palavras no contexto dos critérios em percentagem de gráficos, de acordo com o método de” análise de conteúdo”, de seguida, organizando uma metodologia e desenvolvendo os parâmetros necessários para quantificar a informação qualificada num situação misto de validação de dados. Serão elaboradas tabelas e gráficos correspondentes à análise das capas de revistas, pretendendo assim validar e quantificar a informação para responder às questões e hipóteses desta dissertação. Por fim, pretende-se demonstrar as conclusões deste estudo bem como observações importantes e ideias para futuras teses.
- Feedback Neural Network Based Orbital Trajectory PredictionPublication . Senra, Filipe Miguel Santa Maria; Bousson, KouamanaIn recent years, the number of satellites and debris in space has dangerously increased. For this reason, it is indispensable that tracking and orbit prediction of these objects is performed with the highest level of accuracy. Currently, orbit prediction depends on mathematical models that describe the physics behind the movement of a certain object in space. However, at times, these models can limit the accuracy of the orbit prediction for being characterized by a high degree of complexity and nonlinearity. On another note, the application of Machine Learning to the space sector has been increasing rapidly, being of interest to investigate its applicability in the field of orbit prediction. In the present dissertation, a Long ShortTerm Memory (LSTM) neural network is designed and investigated. The obtained results are subsequently compared with the results obtained from an Extended Kalman Filter (EKF). With data from a twoline element (TLE) file belonging to the satellite STARLINK1028, its orbit was propagated for 48h, producing 17281 state vectors that are utilized for training the neural network. A second data set was generated, where Gaussian noise with a distribution N(0, 100) was added. The purpose of this noisy data set is to represent the presence of errors caused by measurements and assess the robustness of the models. A neural network was developed using the Python language and the Tensorflow and Keras libraries, following a Multiple Inputs Single Output (MISO) approach. To test if the performance of the neural network increases the more data is available for training, three case studies were developed, where case studies A, B and C use 41.7%, 83.3% and 100% of the data set, respectively. The models were validated using a pragmatic validation and the more common validation, where it is shown that there are no signs of overfitting or underfitting. Results demonstrate that the models are robust when faced with noisy data and their performance increases with the size of the training set. However, despite the the neural network having been validated and exhibits low prediction errors, the Kalman filter achieved a better performance.
- Influência do Instagram no comportamento do Consumidor de ModaPublication . Carrasco, Ana Sofia Marques Pardal Venâncio; Dias, Joana Simões do Carmo; Moura, Catarina Isabel Grácio deAs Redes Sociais assumiram um papel relevante na sociedade atual. São fonte de proliferação e divulgação de notícias, informações e opiniões, e como tal, empresas, criadores e a sociedade em geral utilizam-nas, alimentando-as assim, ao mesmo tempo que são alimentados por elas. Esta dissertação visa fazer uma revisão de literatura sobre vários estudos já publicados em torno do Instagram e do Consumidor de Moda, seguida de um estudo sobre a influência que as Redes Sociais, em específico o Instagram tem no comportamento dos consumidores de moda. Abordaremos os mais diversos aspetos, nomeadamente: o tipo de plataformas de comunicação e interação utilizadas, o algoritmo do Instagram, bem como alguns estudos sobre a comunicação nas redes sociais, o impacto que o Instagram traz à compra online ou física e o que leva o consumidor a comprar e com que frequência. Numa abordagem com um método de estudo quantitativo irei obter conclusões sobre a influência que esta rede tem sobre os consumidores de moda.
- Bamboo Glamping: Uma experiência sustentável para o turismo rural na Barragem de Bouça CovaPublication . Gomes, Ana Paula Andrade Vieira da Silva; Rainha, Ana Paula Parreira CorreiaNos últimos anos Portugal tornou-se um dos principais destinos turísticos da Europa. Milhares de turistas são atraídos pela diversidade das paisagens naturais e atividades culturais oferecidos pelo país. Graças a essa visibilidade e demanda de serviços, o governo português tem investido em políticas de incentivo ao crescimento e diversificação do setor turístico. Como exemplo das novas modalidades turísticas a serem exploradas pelo setor, vemos uma crescente procura pelo turismo de campo, ou turismo rural, que apesar de ainda não ser muito explorado, demonstra um grande potencial económico e pode ser um fator diferencial principalmente nas zonas do centro do país. Este nicho específico de turismo atrai um perfil de turistas que visam experiências diferenciadas, que lhes permitam fugir da agitação dos centros urbanos, e desfrutar de atividades e ambientes que os ponham em contacto com a natureza. O turismo rural é uma modalidade de Turismo de Natureza, que apresenta um forte carácter sustentável e ecológico, e que oferece essa imersão com o meio ambiente. Assim, este de tipo de empreendimento visa uma arquitetura que reflita esses mesmos valores, primando pela utilização de materiais locais e sustentáveis, bem como a execução de sistemas construtivos alternativos que acarretam um menor impacto na natureza. Neste trabalho apresenta-se a proposta de implantação de um “Eco Glamping”, desenvolvido com uma estrutura em bambu, nas margens da barragem da freguesia de Bouça Cova, localizada no distrito de Pinhel, o “Bamboo Glamping”.