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- Speech and voice assessment in Parkinson’s diseasePublication . Xavier, Daniela Borges; Felizardo, Virginie dos SantosParkinson’s disease is a neurodegenerative disease that affects the patient’s motor coordination. It is characterized by the presence of symptoms such as tremor, body rigidity, difficulty walking, fatigue, and speech difficulties, and mental symptoms such as depression and/or anxiety may also be observed. Speech problems, or dysarthria, related to the weakening of the muscles responsible for speech, are present in around 90% of patients diagnosed with the disease. The diagnosis of the disease, which is based on the patient’s symptoms, is often made late, something that may influence future control of the disease’s symptoms. Therefore, an approach is proposed for the diagnosis and prognosis of Parkinson’s disease using machine learning techniques through the assessment of features of the patient’s voice and speech, features found in the literature, such as entropy, fractal dimension, phonation, prosody, and glottal. With this approach, a recording of the patient’s voice will be analyzed and the characteristics present in the voice will be extracted and selected and, using machine learning techniques, classified. In the case of diagnosis, a distinction will be made between whether or not the patient has the disease and, in the case of prognosis, the level of the disease will be identified.
- Sintomatologia Psicopatológica em População AditaPublication . Alves, Tiago Emanuel Monteiro Pereira Cardoso; Simões, Maria de Fátima de Jesus; Rodrigues, Paulo Joaquim Fonseca da Silva Farinha; Nascimento, Carla Sofia Lucas do; Maia, Luís Alberto Coelho RebeloO presente estudo pretendia perceber se existiam diferenças de sintomatologia psicopatológica entre a população adita e a população normativa. Para tal, foi aplicado o instrumento SCL-90-R, adaptado para a população portuguesa, a aditos em internamento, numa comunidade terapêutica. Anteriores estudos apontam para que os aditos tendam a ter presentes um maior número de sintomas psicopatológicos, bem como, a literatura o confirma. Estas diferenças entre aditos e não aditos estão muito ligadas pelos efeitos causados pelo consumo de drogas, quer seja pelos danos físicos causados pelo consumo, quer seja pelos danos psicológicos associados ao consumo de substâncias psicoativas. O uso de drogas acaba por se tornar numa doença progressiva e mortal com danos devastadores para o cerébro. Por norma, a população adita tende a demonstrar maiores sinais de compulsão, hostilidade, obessão, ideação paranóide e depressão do que a população normativa, ou não adita. Os resultados obtidos por este estudo demonstram que os aditos obtiveram pontuações superiores à população normativa de forma estatisticamente significativa. Entre as dimensões do SCL-90-R em que a população adita pontuou de forma superior tem de se destacar as dimensões da Depressão (M=1.677), Ideação Paranóide (M=1.524) e Obsessão Compulsão (M=1.483).
- Avaliação do Défice de Vitamina D e das Patologias Associadas nos Utentes do Serviço de Patologia Clínica do Hospital Nossa Senhora da Assunção, SeiaPublication . Mendes, Micaela Maria Henriques; Marques, Bruno Joel Santos; Tomaz, Cândida Ascensão TeixeiraO relatório de estágio, realizado no Serviço de Patologia Clínica do Hospital Nossa Senhora da Assunção de Seia, bem como o estudo desenvolvido, relatam os conhecimentos teóricos e práticos, adquiridos ao longo de nove meses. Milhões de pessoas apresentam deficiência de vitamina D, uma vitamina que pode ser obtida através da alimentação ou através da sua síntese, na pele. Por se tratar de uma deficiência de vitamina que afeta grande parte da população, torna-se essencial o estudo da mesma. Deste modo, foi avaliada a deficiência de vitamina D nos utentes do serviço, no período de janeiro de 2022 a dezembro de 2023, tendo sido também analisadas quais as patologias associadas aos portadores de défice de vitamina D. Os dados foram recolhidos recorrendo aos sistemas informáticos Modulab® e SClínico®, e a análise estatística realizada fazendo uso do Microsoft Office Excel e GraphPad Prism 10. A quantificação dos valores de vitamina D foi realizada com recurso ao imunoensaio de quimioluminescência Alinity i 25-OH Vitamin D da Abbott®. Neste estudo observou-se que 82,10% da população em estudo apresenta hipovitaminose D, enquanto 50,49% apresentavam deficiência de vitamina D. Nos portadores de deficiência de vitamina D, foi possível observar-se 31 patologias, entre as quais hipertensão arterial, artrose, diabetes mellitus, doenças cardíacas, cancro, entre outras.
- Análise do uso da Monitorização Ambulatória da Pressão Arterial em consulta de Hipertensão Arterial no CHUCBPublication . Santos, Alexandre Miguel Cordeiro Craveiro; Sousa, Miguel Castelo Branco Craveiro deAs doenças cardiovasculares são a principal causa de morbilidade e mortalidade em Portugal, sendo responsáveis por cerca de 32% do total de óbitos e elevado número de incapacidade. A hipertensão arterial é um dos principais fatores de risco para o desenvolvimento de doenças cerebrocardiovasculares. Apesar da maior eficácia no diagnóstico e tratamento, persistem desafios na avaliação precisa da variabilidade da pressão arterial e na adaptação das estratégias de tratamento para cada paciente. A Monitorização Ambulatória da Pressão Arterial surgiu como uma ferramenta valiosa para enfrentar esses desafios, fornecendo medições contínuas da pressão arterial durante um período de 24 horas. Este estudo tem por base a análise do uso da Monitorização Ambulatória da Pressão Arterial, em doentes com hipertensão arterial seguidos no âmbito da consulta externa de hipertensão arterial do Centro Hospitalar e Universitário Cova da Beira, com o objetivo de esclarecer, através dos resultados obtidos através da Monitorização Ambulatória da Pressão Arterial, de que forma estes influenciaram a evolução clínica dos doentes em estudo e quais foram as alterações no plano terapêutico.
- Inovação com produtos endógenos: bebidas fermentadas de cereja e marmeloPublication . Rato, Rodrigo José Cardoso Paulo; Baptista, Cátia Marlisa Leitão; Mendonça, António; Cristovão, MárioAtualmente, a kombucha é uma bebida que tem ganho popularidade e apresenta um grande potencial de crescimento no mercado das bebidas saudáveis devido a ser um produto fermentado. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma kombucha que apenas utilize sumo de fruta na segunda fermentação, utilizando dois frutos: marmelo e cereja. Esta escolha deve-se ao facto de serem produtos endógenos e sazonais que apresentam quebras na sua cadeia devido a sua alta perecibilidade, sendo assim possível utilizar os frutos sem valor comercial (baixos calibres e com defeito). As duas bebidas apresentaram um título alcoolométrico adquirido abaixo de 0,5% sendo considerada uma bebida não alcoólica. Nutricionalmente as kombuchas desenvolvidas apresentam um valor de fibra bruta relativamente elevado para uma bebida, a kombucha de cereja com 0,79g/100Kcal e a de marmelo 2,10g/100kcal, sendo a última considerada um produto “fonte de fibra”. Quando quantificados os açucares presentes, antes e pós segunda fermentação em ambos os casos foi possível aferir uma perda de sacarose e o aumento de frutose e glucose. Todas as kombuchas apresentaram um resultado em prova sensorial acima do limite de aceitação.
- Application of Artificial Intelligence techniques: Machine Learning for airport pavement condition index (PCI) assessmentPublication . Studart, André de Paula Pessoa; Santos, Bertha Maria Batista dos; Almeida, Pedro Gabriel de Faria Lapa Barbosa deThe evaluation of pavement quality is an essential component of Airport Pavement Management Systems as it supports maintenance strategies aimed at ensuring service levels and the safety of operations and users. In this context, diverse methodologies contribute to assess the overall condition of pavements. However, these methodologies often require a significant amount of time, from conducting in-situ inspections to performing complex calculations. Thus, with the recent 4.0 industry revolution, new digital technologies, namely Artificial Intelligence (AI), has led the concept of Machine Learning to emerge as a highly potential tool for analyzing and processing data obtained from in-situ inspections. This contributes to optimize current methodologies for pavement condition analysis, modernizing Transportation Infrastructure Engineering. Therefore, the application of this technique in airport pavement evaluation helps reduce the time and complexity involved in calculating the Pavement Condition Index (PCI). The reliability degree mainly depends on the size and characteristics of the database used in the modeling. The present work aims to identify the most suitable machine learning algorithms for modeling the PCI index considering surface pavement distress, based on ASTM D5340- 23 standard. To achieve this objective, a pavement distress density and severity database of 261 airport runway sample units was used, considering the PCI in three distinct ways – numerical PCI (ranging from 0-100), categorical PCI with 3 classes (Good, Fair, and Poor), and categorical PCI with 7 classes (Excellent, Good, Satisfactory, Fair, Poor, Very Poor, Failed). Linear regression, decision tree, random forest, artificial neural network, and support vector machine algorithms were tested in WEKA software for three learning processes – use training set, 10-fold cross-validation, and 80% training and 20% testing split. Found results confirmed the models´ capability to output the PCI value based on the density and severity level of pavement surface distress, indicating the feasibility of using Machine Learning-based algorithms for the PCI calculation process, highlighting the random forest algorithm with 10-fold cross-validation as the better performance model.
- Perturbação de Sintomas Neurológicos Funcionais – Revisão dos Sinais PositivosPublication . Barros, Maria Catarina da Conceiçao; Moreira, Ana Margarida LeitãoIntrodução: A Perturbação de Sintomas Neurológicos Funcionais (PSNF), também conhecida como Perturbação Conversiva (PC), define-se pela presença de um ou mais sintomas ou défices na função motora ou sensorial, incompatíveis com mecanismos fisiopatológicos conhecidos, não sendo, portanto, mais bem explicados por outra condição médica. A sintomatologia não é intencional nem voluntária e este quadro clínico causa prejuízo significativo em vários contextos da vida diária do doente. Classicamente, o diagnóstico era realizado após exclusão de causa médico-cirúrgica. Existem, no entanto, sinais do exame neurológico e do estado mental, que podem ser avaliados e contribuir positivamente para um diagnóstico de Perturbação de Sintomas Neurológicos Funcionais – os sinais positivos. Método: A informação para a realização desta dissertação foi obtida através da pesquisa realizada nas bases de dados eletrónicas PubMed, b-on e ResearchGate. Os critérios de inclusão foram: publicações que abordassem a validade de sinais positivos em doentes com Perturbação de Sintomas Neurológicos Funcionais; artigos publicados entre 2014 e 2023 inclusive; idade avaliada igual ou superior a 18 anos e foram apenas considerados para esta revisão artigos em inglês e português. Foi também utilizado o Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition. Rsultados: Foram descritos 21 sinais positivos avaliados através de testes com uma metodologia pré-definida, 19 motores incluindo 2 motores da marcha e 2 sensoriais. Conclusão: Os sinais apresentados mostram diferentes graus de fiabilidade e continua a ser necessário o estudo mais aprofundado das suas validades, no entanto, estes mostram ser um contributo útil, complemento para um diagnóstico mais eficiente desta patologia. O reconhecimento destes sinais por parte do profissional de saúde pode colaborar para um diagnóstico mais precoce, muitas vezes menos invasivo e levar a uma melhor gestão de recursos.
- Relatório de Estágio Curricular Laboratório BR – Análises Ambientais e Alimentares, Lda.Publication . Pereira, Beatriz Barata; Rocha, Pedro Miguel de MendonçaOs laboratórios de análises alimentares e ambientais são um dos elementos principais dos sistemas de controlo de qualidade e segurança de alimentos, águas, solos e ar, sistemas esses de importância crescente, face às infeções que todos os anos surgem como consequência de produtos contaminados e às exigências dos consumidores, que esperam a maior qualidade possível desses produtos. O presente documento constitui um relatório acerca do meu estágio curricular, com duração de cerca de 8 meses, que decorreu num destes laboratórios – o laboratório BR – Análises Ambientais e Alimentares, Lda. – e alguns dos seus focos principais são a caracterização geral da empresa anfitriã, dando destaque à sua divisão pelos setores de Físico-Química e Microbiologia, e a descrição detalhada das atividades desenvolvidas na área da Microbiologia, isto é, todos os procedimentos e tipos de ensaios microbiológicos efetuados, fornecendo uma base teórica sobre os mesmos. É ainda feita uma análise estatística acerca da quantidade de amostras e de parâmetros analisados e, por fim, apresenta-se um estudo sobre a bactéria Escherichia coli baseado em alguns dos resultados obtidos no decurso do estágio, que teve duas vertentes: a deteção desta bactéria em queijos de uma queijaria da região, para determinar a capacidade de otimização do processo de higiene da mesma, e a sua deteção em águas provenientes de furos particulares, a fim de avaliar em que medida é seguro consumir este tipo de água.
- Dados sobre o Português Falado na Beira Baixa: Variação e MudançaPublication . Inácio, Joana Carolina Pires; Osório, Paulo José Tente da Rocha SantosO presente trabalho de investigação visa analisar a variação e a mudança linguísticas do Português Europeu, com foco na zona da Beira Baixa. O estudo examina o falar da região em termos fonéticos, morfossintáticos e lexicais, tendo por objetivo compreender como esses elementos contribuem para a identidade linguística local e como os mesmos têm evoluído ao longo de um período estipulado de cerca de 50 anos, com início em 1970 até à atualidade, entre falantes naturais da Beira Baixa de faixas etárias distintas. Utilizando uma abordagem sociolinguística, são analisados dados linguísticos recolhidos (por meio de entrevistas e de um questionário) em áreas rurais da região. Os resultados revelam padrões relevantes de variação e mudança, destacando influências históricas, sociais e geográficas na configuração do falar da região. Desta forma, o trabalho contribui para uma melhor compreensão da diversidade linguística em Portugal, bem como para o estudo da dinâmica dos falares regionais, tendo como principal foco o falar da Beira Baixa.