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Cluster Analysis of the Conditioning Factors for Adherence to the Digital Mask-Air® Application in Elderly Asthmatics in Beira Interior
| datacite.subject.fos | Ciências Médicas::Ciências da Saúde::Medicina | por |
| dc.contributor.advisor | Barata, Luís Manuel Taborda | |
| dc.contributor.advisor | Gama, Jorge Manuel Reis | |
| dc.contributor.author | Abreu, Magda Inês Teixeira | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-08T16:02:14Z | |
| dc.date.available | 2023-11-08T16:02:14Z | |
| dc.date.issued | 2023-05-15 | |
| dc.date.submitted | 2023-04-19 | |
| dc.description.abstract | Objective: To analyse the factors that condition the ability to use the digital asthma monitoring application Mask-Air® in old age individuals living in inner Portugal. Methods: In this observational study, asthmatic patients who agreed to participate were interviewed and subdivided into 2 groups - Group A: those who could not use the application; Group B: those who could. Sociodemographic and psychological data, comorbidities, and asthma status were characterised using validated questionnaires, including Brief Symptom Inventory (BSI) and CARAT. Assessment of reasons for refusal was based on a 6-item questionnaire developed to assess the impact of MASKAir®. Group B had a second visit after a 3 month-period, in which adherence was evaluated. Results: Among the 72 sequentially recruited patients, 44 (61.1%) were included in Group A, and 28 (38.9%) in Group B. Group A patients were significantly older, had lower socioeconomic level, and more frequently had severe asthma and diabetes. The main reasons for not using the app were “Lack of required hardware” (n=35) and “Digital iliteracy” (n=26). Mean adherence to using the App by Group B patients was 36.8 %. Two-step cluster analysis showed that joint presence of “not controlled” asthma and a higher somatisation level were associated with higher adherence. Conclusion: Most old age asthmatics living in Beira Interior either lack a smartphone or do not have digital skills, which are significant obstacles to implementing app-based monitoring studies. One way to predict if the patient will adhere to the app is to apply CARAT questionnaire to assess asthma control, and BSI-18 questionnaire to assess somatisation, before installing the app, since having uncontrolled asthma and somatising more predict a higher adherence. Practice implications: Supplying access to digital hardware and promoting digital literacy are needed to adequately evaluate the potential benefits of mHealth in old-age asthmatics living in inland Portugal. To those who install the app, more frequent and personalized reminders may be needed, instead of default aide-memoire, particularly in those who are low somatisers and have controlled asthma. | eng |
| dc.description.abstract | Introdução: As doenças respiratórias crónicas alérgicas têm, cada vez mais um impacto preponderante na carga global de doenças assim como, nos custos que estas acarretam, principalmente nos idosos. MASK-Air® (Mobile Airways Sentinel Network) é uma das ferramentas digitais recomendadas pela DG Santé que pretende reduzir a carga global não só da asma, mas também da rinite, permitindo uma melhor tomada de decisão partilhada entre o doente e o seu médico. Apesar da expansão tecnológica crescente com um acesso à Internet e a dispositivos inteligentes cada vez mais disseminada, a viabilidade desta abordagem nesta população permanece dependente de variáveis como a literacia digital, a escolaridade, o nível socioeconómico e a própria personalidade. Estes fatores poderão explicar que, aquando da validação da aplicação, os maiores de 65 anos representavam apenas 5% de toda a informação relativa à monitorização diária recolhida. Um estudo recente, realizado em Puglia, Itália, demonstrou que doentes asmáticos idosos, mesmo aqueles com baixa escolaridade, podem usar facilmente esta aplicação no seu telemóvel após uma curta sessão de treino, revelando uma grande satisfação do utilizador com a aplicação e uma melhoria substancial da relação médico-doente. Neste mesmo centro, foi notório o aumento à adesão terapêutica o que, permite diminuir a carga e os custos associados a estas doenças. Contudo, não ficou claro quais os motivos que conduziram à adesão ou não dos idosos asmáticos. Assim, os objetivos do presente estudo passaram por avaliar os fatores condicionantes da adesão à utilização regular da aplicação Mask-Air®, em doentes asmáticos idosos, na região da Beira Interior. Métodos: Neste estudo longitudinal, observacional os idosos asmáticos que concordaram em participar foram entrevistados e subdivididos em 2 grupos: Grupo A, que incluiu os que não podiam usar a aplicação e Grupo B, envolvendo os doentes que instalaram a aplicação. Estes últimos receberam uma sessão de treino e um panfleto com as dúvidas mais frequentes sobre a aplicação. Realizaram uma visita no final de um período de experimental de 3 meses, no fim do qual se avaliou a adesão ao uso da aplicação e fatores associados ao uso mais regular. Em ambos os grupos foram avaliados dados sociodemográficos, os traços de personalidade através do Brief Sympton Inventory (BSI-18), a suas comorbilidades atópicas e não atópicas, características da asma e do seu controlo através do questionário Control of Allergic Rhinitis and Asthma Test (CARAT). Os elementos do grupo B foram adicionalmente avaliados cognitivamente através do Mini Mental State Examination (MMSE) bem como a sua literacia em saúde foi avaliada através do European Health Literacy Survey short version (EHLS-16). Os motivos para a recusa da instalação do grupo A foram avaliados através do questionário de 6 itens desenvolvido por Ventura et al, no estudo de Puglia, Itália. Resultados: De entre os 72 idosos asmáticos sequencialmente recrutados, 44 (61.1%) foram incluídos no Grupo A e 28 (38.9%) no grupo B. Os doentes do grupo A eram significativamente mais velhos, tinham nível socioeconómico mais baixo e uma maior prevalência de asma grave e diabetes mellitus. As principais razões para os elementos do grupo A não usarem a aplicação foram "falta do hardware necessário" (n=35) e " iliteracia digital " (n=26). No grupo B, que incluiu os doentes que puderam ser monitorizar a sua asma ao longo do tempo, através do MASK-Air®, a aderência média do grupo foi de 36.8% dos dias. O principal motivo para não preencherem foi o esquecimento. O nosso estudo encontrou 2 fatores que, em conjunto, preveem a utilização da aplicação e que se correlacionam: o controlo da asma e o grau de somatização. Neste contexto, os doentes com maior adesão à aplicação (>60% dos dias) apresentavam a asma não controlada e eram doentes que somatizam. Conclusão: A maioria dos idosos asmáticos que vivem na Beira Interior não possui um smartphone ou não têm literacia digital suficiente, constituindo estes aspetos grandes barreiras para implementar estudos baseados na monitorização com aplicações digitais. Uma forma de determinar se o doente é um bom candidato à utilização da aplicação passa por avaliar o CARAT e o BSI-18, uma vez que um doente com asma bem controlada e que somatiza menos tem menor tendência a aderir ao uso regular da aplicação, o que pode dificultar a deteção de exacerbações. Implicações práticas: Será fundamental promover o acesso a hardware bem como a literacia digital para poder avaliar os potenciais benefícios da mHealth nos idosos asmáticos que vivem no interior de Portugal. Existem também medidas a aplicar naqueles que instalam a aplicação pois alguns doentes podem necessitar de lembretes mais frequentes e personalizados. | por |
| dc.identifier.tid | 203375955 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10400.6/13569 | |
| dc.language.iso | eng | por |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Adherence | por |
| dc.subject | Asthma | por |
| dc.subject | Conditioning Factors | por |
| dc.subject | Elderly | por |
| dc.subject | Mask-Air® | por |
| dc.title | Cluster Analysis of the Conditioning Factors for Adherence to the Digital Mask-Air® Application in Elderly Asthmatics in Beira Interior | por |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| rcaap.rights | openAccess | por |
| rcaap.type | masterThesis | por |
| thesis.degree.name | Mestrado Integrado em Medicina | por |
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